feat: 前端指标体系增强 — Dashboard/Metrics API、2×4 统计区、趋势图面积+异常标记、连续状态列

- 新增 GET /api/dashboard 合并原 summary+targets 首屏接口
- 新增 GET /api/targets/:id/metrics 合并原 stats+trend 概览接口
- 后端指标纯函数：可用率、百分位、故障段分析、连续状态、UTC 小时分桶
- ProbeStore 窗口取数方法替代全量历史查询
- SummaryCards 扩展为 4 卡片（新增异常事件数）+ 数据新鲜度展示
- 表格新增「连续」列（Tag 渲染 capped 状态）
- OverviewTab 重构为 2×4 Statistic 多维度布局
- TrendChart 改为延迟范围面积图 + 红色异常标记点
- 删除旧路由（summary/targets/trend）和 computeTrendStats
- 同步 delta specs 到主 specs 并归档变更

openspec/specs/target-metrics-api/spec.md

@@ -0,0 +1,164 @@
+## Purpose
+
+定义单目标指标 API 的端点、响应类型、延迟百分位计算、MTTR 计算、最长故障时长计算、故障事件计数、当前连续状态、趋势数据应用层分桶和无数据口径。
+
+## Requirements
+
+### Requirement: 单目标指标 API
+系统 SHALL 提供 `GET /api/targets/:id/metrics` 端点，返回单个目标在指定时间窗口内的概览统计和趋势数据。
+
+#### Scenario: 获取目标指标
+- **WHEN** 客户端请求 `GET /api/targets/1/metrics?from=ISO&to=ISO&bucket=1h`
+- **THEN** 系统 SHALL 返回 JSON 对象包含 targetId、window、stats、trend 字段
+
+#### Scenario: from 或 to 参数缺失
+- **WHEN** 客户端请求 `GET /api/targets/1/metrics` 未提供 from 或 to 参数
+- **THEN** 系统 SHALL 返回 400 状态码和错误信息
+
+#### Scenario: 目标不存在
+- **WHEN** 客户端请求 `GET /api/targets/999/metrics?from=ISO&to=ISO`
+- **THEN** 系统 SHALL 返回 404 状态码和错误信息
+
+#### Scenario: 无效的目标 ID
+- **WHEN** 客户端请求 `GET /api/targets/abc/metrics?from=ISO&to=ISO`
+- **THEN** 系统 SHALL 返回 400 状态码和错误信息
+
+#### Scenario: bucket 参数缺失
+- **WHEN** 客户端请求 `GET /api/targets/1/metrics?from=ISO&to=ISO` 未提供 bucket 参数
+- **THEN** 系统 SHALL 默认使用 bucket=`1h`
+
+#### Scenario: 不支持的 bucket 参数
+- **WHEN** 客户端请求 `GET /api/targets/1/metrics?from=ISO&to=ISO&bucket=5m`
+- **THEN** 系统 SHALL 返回 400 状态码和错误信息
+
+### Requirement: TargetMetricsResponse 共享类型
+系统 SHALL 在 `src/shared/api.ts` 中定义 `TargetMetricsResponse` 类型。
+
+#### Scenario: 类型定义
+- **WHEN** 前后端引用 `TargetMetricsResponse` 类型
+- **THEN** 该类型 SHALL 包含 targetId（number）、window（from/to/bucket）、stats 和 trend 字段
+
+#### Scenario: stats 字段
+- **WHEN** metrics 响应包含 stats
+- **THEN** stats SHALL 包含 totalChecks、upChecks、downChecks、availability、avgDurationMs、p95DurationMs、p99DurationMs、mttr、longestOutage、incidentCount、currentStreak 字段
+
+#### Scenario: trend 字段
+- **WHEN** metrics 响应包含 trend
+- **THEN** trend SHALL 为数组，每个元素包含 bucketStart、avgDurationMs、minDurationMs、maxDurationMs、availability、totalChecks、upChecks、downChecks 字段
+
+### Requirement: P95/P99 延迟计算
+系统 SHALL 在后端应用层计算 P95 和 P99 延迟百分位数。
+
+#### Scenario: 正常计算 P95
+- **WHEN** 时间窗口内存在成功检查记录（matched=1 且 duration_ms 不为 null）
+- **THEN** 系统 SHALL 取出所有成功检查的 duration_ms，在后端应用层排序后取第 95 百分位值返回为 p95DurationMs
+
+#### Scenario: 正常计算 P99
+- **WHEN** 时间窗口内存在成功检查记录
+- **THEN** 系统 SHALL 取第 99 百分位值返回为 p99DurationMs
+
+#### Scenario: 无成功检查记录
+- **WHEN** 时间窗口内无 matched=1 且 duration_ms 不为 null 的记录
+- **THEN** p95DurationMs 和 p99DurationMs SHALL 返回 null
+
+#### Scenario: 百分位计算方法
+- **WHEN** 计算第 N 百分位
+- **THEN** 系统 SHALL 将 duration_ms 升序排列，取 index = ceil(count * N / 100) - 1 位置的值
+
+### Requirement: MTTR 计算
+系统 SHALL 在后端应用层计算平均恢复时间（Mean Time To Recovery）。
+
+#### Scenario: 存在已恢复的故障段
+- **WHEN** 时间窗口内存在至少一个已恢复的故障段（连续 matched=0 后跟 matched=1）
+- **THEN** 系统 SHALL 计算所有已恢复故障段的平均持续时间（从首个 matched=0 的 timestamp 到恢复后首个 matched=1 的 timestamp 之差），返回为 mttr（毫秒）
+
+#### Scenario: 无已恢复的故障段
+- **WHEN** 时间窗口内无已恢复的故障段（全部正常，或当前仍在故障中且无历史恢复）
+- **THEN** mttr SHALL 返回 null
+
+#### Scenario: 当前正在故障中
+- **WHEN** 时间窗口内最后一段故障尚未恢复
+- **THEN** 该未恢复的故障段 SHALL 不计入 MTTR 平均值
+
+#### Scenario: 窗口起始即为故障且后续恢复
+- **WHEN** 时间窗口内第一条记录即为 matched=0（故障跨越了 from 边界），且该故障段在窗口内恢复
+- **THEN** 该故障段 SHALL 不计入 MTTR 平均值（因无法确定真实故障开始时间），但 SHALL 计入 incidentCount
+
+### Requirement: 最长故障时长
+系统 SHALL 在后端应用层计算时间窗口内最长的单次故障持续时间。
+
+#### Scenario: 存在故障段
+- **WHEN** 时间窗口内存在故障段
+- **THEN** 系统 SHALL 返回最长故障段的持续时间为 longestOutage（毫秒）
+
+#### Scenario: 无故障
+- **WHEN** 时间窗口内无 matched=0 的记录
+- **THEN** longestOutage SHALL 返回 null
+
+#### Scenario: 窗口起始即为故障
+- **WHEN** 时间窗口内第一条记录即为 matched=0
+- **THEN** 该故障段的持续时间 SHALL 从 from 参数开始计算
+
+#### Scenario: 当前正在故障中
+- **WHEN** 最后一段故障尚未恢复
+- **THEN** 该故障段的持续时间 SHALL 计算为从故障开始到时间窗口 to 参数的时间差
+
+### Requirement: 故障事件计数
+系统 SHALL 在后端应用层计算时间窗口内的故障事件次数。
+
+#### Scenario: 计算故障事件数
+- **WHEN** 时间窗口内存在状态翻转（matched 从 1 变为 0）
+- **THEN** 系统 SHALL 返回翻转次数为 incidentCount
+
+#### Scenario: 无故障事件
+- **WHEN** 时间窗口内所有检查均为 matched=1
+- **THEN** incidentCount SHALL 返回 0
+
+#### Scenario: 窗口起始即为故障
+- **WHEN** 时间窗口内第一条记录即为 matched=0 且无前序记录可判断翻转
+- **THEN** 该故障 SHALL 计为 1 次事件
+
+#### Scenario: 连续异常只计一次
+- **WHEN** 某目标连续 10 次 matched=0
+- **THEN** 该连续异常段 SHALL 仅计为 1 次事件
+
+### Requirement: 当前连续状态
+系统 SHALL 返回目标当前的连续状态信息。
+
+#### Scenario: 当前连续正常
+- **WHEN** 目标最近的检查记录连续为 matched=1
+- **THEN** currentStreak SHALL 返回 `{ up: true, count: N }`，N 为连续正常的检查次数
+
+#### Scenario: 当前连续异常
+- **WHEN** 目标最近的检查记录连续为 matched=0
+- **THEN** currentStreak SHALL 返回 `{ up: false, count: N }`，N 为连续异常的检查次数
+
+#### Scenario: 连续状态达到取数上限
+- **WHEN** 连续状态次数达到后端取数或计算上限
+- **THEN** currentStreak SHALL 返回 `{ up: boolean, count: N, capped: true }`，前端据此展示上限标记
+
+#### Scenario: 无检查记录
+- **WHEN** 目标没有任何检查记录
+- **THEN** currentStreak SHALL 返回 null
+
+### Requirement: 趋势数据应用层分桶
+系统 SHALL 在后端应用层按 UTC 小时分桶生成趋势数据。
+
+#### Scenario: 按小时生成趋势
+- **WHEN** metrics 请求 bucket=`1h`
+- **THEN** 系统 SHALL 按 UTC 小时生成 trend 数组，每个点包含该小时内的 totalChecks、upChecks、downChecks、availability、avgDurationMs、minDurationMs、maxDurationMs
+
+#### Scenario: 小时内无成功检查
+- **WHEN** 某小时内存在检查记录但无成功检查记录
+- **THEN** avgDurationMs、minDurationMs、maxDurationMs SHALL 返回 null，availability SHALL 基于 upChecks/totalChecks 返回 0
+
+#### Scenario: 小时内无检查记录
+- **WHEN** 某小时内没有任何检查记录
+- **THEN** 系统 MAY 不返回该小时对应的 trend 点
+
+### Requirement: 无数据口径
+系统 SHALL 对无数据窗口返回稳定的空指标口径。
+
+#### Scenario: 窗口内无检查记录
+- **WHEN** 指定时间窗口内没有任何检查记录
+- **THEN** stats SHALL 返回 totalChecks=0、upChecks=0、downChecks=0、availability=0、avgDurationMs=null、p95DurationMs=null、p99DurationMs=null、mttr=null、longestOutage=null、incidentCount=0、currentStreak=null，trend SHALL 返回空数组