## ADDED Requirements ### Requirement: 批量查询所有目标的最近采样数据 系统 SHALL 提供 `getAllRecentSamples(limit: number)` 方法,通过单次 SQL 查询获取所有 target 的最近 N 条采样数据,返回 `Map>` 结构。 #### Scenario: 获取所有目标的最近采样 - **WHEN** 调用 `getAllRecentSamples(30)` - **THEN** 系统 SHALL 通过单次 SQL 查询获取每个 target 最近 30 条记录,返回按 target_id 索引的 Map #### Scenario: 目标无历史记录 - **WHEN** 某 target 在 check_results 表中无任何记录 - **THEN** 该 target_id 在返回的 Map 中 SHALL 不存在对应的 key #### Scenario: 采样数据排序 - **WHEN** 获取采样数据 - **THEN** 每个 target 的记录 SHALL 按 timestamp 降序排列(最新在前) ## MODIFIED Requirements ### Requirement: targets 列表使用批量方法 `handleTargets`(routes/targets.ts 中生成 TargetStatus[] 的逻辑)SHALL 使用 `getLatestChecksMap`、`getAllTargetStats` 和 `getAllRecentSamples` 替代逐目标查询,消除 N+1 查询。 #### Scenario: 目标列表使用批量查询 - **WHEN** 处理 `GET /api/targets` 请求 - **THEN** 系统 SHALL 分别调用 `getLatestChecksMap()`、`getAllTargetStats()`、`getAllRecentSamples(30)` 批量获取数据,在内存中组装 TargetStatus 数组,而非对每个 target 逐条查询数据库 #### Scenario: 目标无采样数据 - **WHEN** 某 target 在 getAllRecentSamples 返回的 Map 中不存在 - **THEN** 该 target 的 recentSamples SHALL 为空数组 ### Requirement: 批量查询目标统计 系统 SHALL 提供 `getAllTargetStats` 方法,通过单次 SQL GROUP BY 聚合查询获取所有 target 的拨测统计(totalChecks 和 availability)。availability 计算精度 SHALL 与 `getTargetStats` 一致,统一使用 `Math.round(value * 100) / 100` 保留两位小数。 #### Scenario: 获取所有目标的聚合统计 - **WHEN** 调用 `getAllTargetStats()` - **THEN** 系统 SHALL 执行单次 GROUP BY 聚合查询,在内存中计算 availability 并返回 `Map` #### Scenario: availability 精度 - **WHEN** 计算 availability(upCount / totalChecks * 100) - **THEN** 结果 SHALL 使用 `Math.round(value * 100) / 100` 四舍五入保留两位小数,与 `getTargetStats` 方法一致 #### Scenario: 目标无历史记录 - **WHEN** 某 target 在 check_results 表中无任何记录 - **THEN** 该 target_id 在返回的 Map 中 SHALL 不存在对应的 key