## Purpose

定义基于 SQLite 的拨测数据持久化存储：targets 同步（含分组信息）、check_results 追加写入、Dashboard 和 Metrics 数据查询支持、延迟百分位取数、时间范围和分页查询、索引与聚合查询。

## Requirements

### Requirement: SQLite 数据库初始化
系统 SHALL 使用 Bun 内置 `bun:sqlite` 模块在配置的数据目录下创建 SQLite 数据库文件，并以 WAL 模式运行。数据库 schema MUST 支持 typed checker target 和结构化检查结果，targets 表 MUST 包含 `grp` 列存储分组信息，且 targets 表的 `name` 和 `description` 列 MUST 允许 NULL。

#### Scenario: 首次启动创建数据库
- **WHEN** 指定的数据目录下不存在数据库文件
- **THEN** 系统 SHALL 创建数据库文件并初始化 targets 表和 check_results 表，check_results 表包含 id（INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT）、target_id（INTEGER NOT NULL）、timestamp（TEXT NOT NULL）、matched（INTEGER NOT NULL）、duration_ms（REAL）、status_detail（TEXT）、failure（TEXT），不包含 success 列

#### Scenario: targets name 列允许 NULL
- **WHEN** 系统首次创建 targets 表
- **THEN** targets.name 列 SHALL 允许存储 NULL

#### Scenario: 数据目录不存在
- **WHEN** 配置的数据目录路径不存在
- **THEN** 系统 SHALL 自动创建该目录

#### Scenario: 数据库已存在时启动
- **WHEN** 数据库文件已存在
- **THEN** 系统 SHALL 直接打开数据库，不重新建表

#### Scenario: 外键约束
- **THEN** 系统 SHALL 启用 `PRAGMA foreign_keys = ON`

#### Scenario: 级联删除
- **THEN** check_results 表的外键约束 SHALL 使用 `ON DELETE CASCADE`，确保删除目标时自动清理关联结果记录

### Requirement: targets 表同步
系统 SHALL 在启动时将 YAML 配置中的目标列表同步到 SQLite targets 表，并持久化 target 类型、展示名称元信息、展示摘要、领域配置、调度配置、expect 配置、分组信息和目标说明。

#### Scenario: 首次同步目标
- **WHEN** 数据库为空且 YAML 中定义了 N 个 typed target
- **THEN** 系统 SHALL 将所有目标插入 targets 表，包含 name、description、type、target、config、interval_ms、timeout_ms、expect 和 grp，其中 name 和 description 均可为 NULL

#### Scenario: 配置变更后重新同步
- **WHEN** YAML 配置发生变更（新增、删除或修改目标）后重启
- **THEN** 系统 SHALL 根据 id 字段匹配：新增的插入、删除的移除、修改的更新（含 name、description 和 grp 字段）

#### Scenario: 未配置 name
- **WHEN** YAML target 未配置 `name`
- **THEN** targets 表 SHALL 将该目标的 name 存储为 NULL

#### Scenario: name 显式 null
- **WHEN** YAML target 配置 `name: null`
- **THEN** targets 表 SHALL 将该目标的 name 存储为 NULL

#### Scenario: 未配置 description
- **WHEN** YAML target 未配置 `description`
- **THEN** targets 表 SHALL 将该目标的 description 存储为 NULL

#### Scenario: description 显式 null
- **WHEN** YAML target 配置 `description: null`
- **THEN** targets 表 SHALL 将该目标的 description 存储为 NULL

### Requirement: check_results 表追加写入
系统 SHALL 将每次检查结果追加写入 check_results 表，不更新或删除已有记录。

#### Scenario: 写入检查结果
- **WHEN** 一次 checker 执行完成
- **THEN** 系统 SHALL 插入一条包含 target_id、timestamp、matched、duration_ms、status_detail、failure 的记录

#### Scenario: 写入结构化失败信息
- **WHEN** checker 执行失败或 expect 不匹配
- **THEN** 系统 SHALL 将首个失败原因序列化写入 failure 字段

### Requirement: 时间范围查询索引
系统 SHALL 在 check_results 表上创建 (target_id, timestamp) 复合索引，加速按目标和时间范围的查询。

#### Scenario: 查询某目标的历史记录
- **WHEN** 查询指定 target_id 的最近 N 条记录
- **THEN** 系统 SHALL 使用索引快速定位，无需全表扫描

### Requirement: 目标列表按分组排序
系统 SHALL 保证 targets 查询结果按分组排序返回。

#### Scenario: 分组排序查询
- **WHEN** 查询所有 targets
- **THEN** 结果 SHALL 将 "default" 分组目标排在首位，其余分组按 YAML 配置中首次出现的顺序（即 id 自增顺序）排列

### Requirement: 聚合查询支持
数据存储 SHALL 支持按时间段获取指标计算所需数据，用于后端应用层计算可用率、平均耗时、延迟范围、趋势分桶和可靠性指标。

#### Scenario: 轻数据库计算边界
- **WHEN** 实现指标相关数据查询
- **THEN** 数据库 SHALL 主要负责存储、过滤、排序、分页、LIMIT 和标准 SQL 基础聚合，业务指标语义 SHALL 在后端应用层计算

#### Scenario: 可使用的基础 SQL 聚合
- **WHEN** 查询需要减少返回数据量
- **THEN** 系统 MAY 使用标准 SQL 的 COUNT、SUM(CASE)、AVG、MIN、MAX、GROUP BY 等基础能力

#### Scenario: 避免数据库承载业务语义
- **WHEN** 实现状态翻转、故障段、MTTR、最长故障、连续状态、百分位或趋势分桶
- **THEN** 系统 SHALL 在后端应用层实现这些规则，不依赖 SQLite 专有函数或复杂窗口函数承载业务语义

#### Scenario: UP/DOWN 判定
- **WHEN** 系统需要判定目标当前状态
- **THEN** 系统 SHALL 基于 latestCheck.matched 判定目标 UP 或 DOWN：matched=true 为 UP，matched=false 为 DOWN

### Requirement: Dashboard 数据查询支持
ProbeStore SHALL 提供 Dashboard 聚合响应所需的批量取数能力。

#### Scenario: 批量获取最新检查
- **WHEN** Dashboard API 需要计算当前 up/down 和 lastCheckTime
- **THEN** Store SHALL 支持批量获取每个 target 的最新检查记录，避免 N+1 查询

#### Scenario: 批量获取窗口统计基础数据
- **WHEN** Dashboard API 需要计算各 target 在指定 window 内的 totalChecks、upChecks、downChecks 和 availability
- **THEN** Store SHALL 支持按 target_id 批量返回指定时间窗口内的基础计数数据

#### Scenario: 批量获取最近样本
- **WHEN** Dashboard API 需要展示 recentSamples 和计算 capped currentStreak
- **THEN** Store SHALL 支持批量获取每个 target 最近 recentLimit 条检查记录，按 target_id 分组且每组按 timestamp 降序排列

#### Scenario: 获取 Dashboard 异常事件序列
- **WHEN** Dashboard API 需要计算 incidents
- **THEN** Store SHALL 支持获取指定时间窗口内所有 target 的 `{ target_id, timestamp, matched }` 序列，按 target_id 和 timestamp 升序排列，供后端应用层计算状态翻转

### Requirement: 单目标指标取数支持
ProbeStore SHALL 提供单目标 metrics 响应所需的取数能力。

#### Scenario: 获取目标检查点序列
- **WHEN** Metrics API 需要计算趋势分桶、故障段、MTTR、最长故障、故障次数和连续状态
- **THEN** Store SHALL 支持获取指定 target 在 from 到 to 时间范围内的 `{ timestamp, matched, duration_ms }` 数组，按 timestamp 升序排列

#### Scenario: 无检查记录
- **WHEN** 时间窗口内无检查记录
- **THEN** Store SHALL 返回空数组

### Requirement: 目标延迟百分位取数
ProbeStore SHALL 提供 `getTargetDurations(targetId, from, to)` 方法，返回时间窗口内所有成功检查的 duration_ms 数组。

#### Scenario: 获取延迟数据
- **WHEN** 调用 `getTargetDurations(targetId, from, to)`
- **THEN** 系统 SHALL 返回该目标在时间范围内所有 matched=1 且 duration_ms 不为 null 的 duration_ms 值数组

#### Scenario: 延迟数据排序
- **WHEN** 获取延迟数据
- **THEN** 返回数组 SHALL 按 duration_ms 升序排列，供后端应用层计算 P95/P99

#### Scenario: 无成功检查
- **WHEN** 时间窗口内无 matched=1 且 duration_ms 不为 null 的记录
- **THEN** 系统 SHALL 返回空数组

### Requirement: 历史记录时间范围和分页查询
系统 SHALL 继续支持按时间范围筛选并分页查询历史记录。

#### Scenario: 按时间范围筛选历史记录
- **WHEN** 查询指定 target 在 from 到 to 时间范围内的历史记录
- **THEN** 系统 SHALL 返回该时间范围内的记录，按 timestamp 降序排列

#### Scenario: 分页查询历史记录
- **WHEN** 查询指定 page 和 pageSize 的历史记录
- **THEN** 系统 SHALL 返回对应页的数据和总记录数

### Requirement: 目标展示摘要持久化
数据存储 SHALL 为每个 target 持久化一个领域无关的展示摘要字段 `target`。

#### Scenario: HTTP target 展示摘要
- **WHEN** 同步 HTTP target
- **THEN** targets.target SHALL 存储该 target 的 URL

#### Scenario: cmd target 展示摘要
- **WHEN** 同步 cmd target
- **THEN** targets.target SHALL 存储由 exec 和 args 组成的命令摘要

#### Scenario: HTTP target config 序列化
- **WHEN** 同步 HTTP target
- **THEN** targets.config SHALL 存储 JSON，包含 url、method、headers、body、maxBodyBytes、ignoreSSL、maxRedirects

#### Scenario: cmd target config 序列化
- **WHEN** 同步 cmd target
- **THEN** targets.config SHALL 存储 JSON，包含 exec、args、cwd、env、maxOutputBytes

### Requirement: 数据清理方法
ProbeStore SHALL 提供 `prune(retentionMs: number)` 方法，删除超过保留时长的历史检查结果并返回删除行数。

#### Scenario: 清理过期数据
- **WHEN** 调用 `prune(604800000)`（7 天毫秒数）
- **THEN** 系统 SHALL 删除 `check_results` 表中 `timestamp` 早于当前时间减去 604800000 毫秒的所有记录，并返回实际删除的行数

#### Scenario: 无过期数据
- **WHEN** 调用 `prune()` 但所有记录都在保留期内
- **THEN** 系统 SHALL 返回 0，不删除任何记录

#### Scenario: 清理不影响保留期内数据
- **WHEN** 调用 `prune()` 且存在保留期内和保留期外的记录
- **THEN** 系统 SHALL 仅删除保留期外的记录，保留期内的记录 SHALL 不受影响