"""
模板系统模块

管理可复用的幻灯片布局和变量解析。
"""

import re
from pathlib import Path
from loaders.yaml_loader import YAMLError, load_yaml_file, validate_template_yaml
from core.condition_evaluator import ConditionEvaluator


class Template:
    """模板类，管理可复用的幻灯片布局"""

    def __init__(self, template_file, templates_dir=None):
        """
        初始化模板

        Args:
            template_file: 模板名称（纯文件名，不含路径）
            templates_dir: 模板文件目录
        """
        # 初始化条件评估器
        self._condition_evaluator = ConditionEvaluator()

        # 检查是否提供了 templates_dir
        if templates_dir is None:
            raise YAMLError(
                f"未指定模板目录，无法加载模板: {template_file}\n"
                f"请使用 --template-dir 参数指定模板目录"
            )

        # 验证模板名称（不能包含路径分隔符）
        if '/' in template_file or '\\' in template_file:
            raise YAMLError(
                f"模板名称不能包含路径分隔符: {template_file}\n"
                f"模板名称应该是纯文件名，如: 'title-slide'"
            )

        # 构建模板路径
        template_path = Path(templates_dir) / f"{template_file}.yaml"

        # 检查文件是否存在
        if not template_path.exists():
            raise YAMLError(
                f"模板文件不存在: {template_file}\n"
                f"查找位置: {templates_dir}\n"
                f"期望文件: {template_path}\n"
                f"提示: 请检查模板名称和模板目录是否正确"
            )

        # 加载并验证模板文件
        self.data = load_yaml_file(template_path)
        validate_template_yaml(self.data, str(template_path))

        # 可选的描述字段
        self.description = self.data.get('description')

        # 解析变量定义
        self.vars_def = {}
        for var in self.data.get('vars', []):
            self.vars_def[var['name']] = var

        # 元素列表
        self.elements = self.data.get('elements', [])

    @classmethod
    def from_data(cls, template_data, template_name):
        """从字典创建模板（内联模板）

        Args:
            template_data: 模板数据字典
            template_name: 模板名称

        Returns:
            Template 对象
        """
        obj = cls.__new__(cls)
        obj.data = template_data

        # 初始化条件评估器
        obj._condition_evaluator = ConditionEvaluator()

        # 可选的描述字段
        obj.description = template_data.get('description')

        # 解析变量定义
        obj.vars_def = {}
        for var in template_data.get('vars', []):
            obj.vars_def[var['name']] = var

        # 元素列表
        obj.elements = template_data.get('elements', [])

        return obj

    def _external_template_exists(self, template_name):
        """检查外部模板文件是否存在"""
        if not hasattr(self, 'templates_dir') or not self.templates_dir:
            return False
        template_path = Path(self.templates_dir) / f"{template_name}.yaml"
        return template_path.exists()

    def resolve_value(self, value, vars_values):
        """
        解析单个值中的变量引用

        Args:
            value: 要解析的值
            vars_values: 用户提供的变量值字典

        Returns:
            解析后的值
        """
        if not isinstance(value, str):
            return value

        # 匹配 {xxx} 模式
        pattern = r'\{([^}]+)\}'

        def replacer(match):
            expr = match.group(1)

            # 模板变量: {title}
            if expr in vars_values:
                return str(vars_values[expr])
            else:
                raise YAMLError(f"未定义的变量: {expr}")

        result = re.sub(pattern, replacer, value)

        # 如果结果是纯数字字符串，转换回数字类型
        try:
            # 尝试转换为整数
            if '.' not in result:
                return int(result)
            # 尝试转换为浮点数
            else:
                return float(result)
        except ValueError:
            # 不是数字，返回字符串
            return result

    def resolve_element(self, elem, vars_values):
        """
        递归解析元素中的所有变量

        Args:
            elem: 元素（dict, list, 或其他类型）
            vars_values: 用户提供的变量值字典

        Returns:
            解析后的元素
        """
        if isinstance(elem, dict):
            return {k: self.resolve_element(v, vars_values)
                    for k, v in elem.items() if k != 'visible'}
        elif isinstance(elem, list):
            return [self.resolve_element(item, vars_values)
                    for item in elem]
        elif isinstance(elem, str):
            return self.resolve_value(elem, vars_values)
        else:
            return elem

    def evaluate_condition(self, condition, vars_values):
        """
        评估条件表达式

        Args:
            condition: 条件字符串，如 "{count > 0 and status == 'active'}"
            vars_values: 变量值字典

        Returns:
            bool: 条件是否满足
        """
        # 委托给条件评估器
        return self._condition_evaluator.evaluate_condition(condition, vars_values)

    def render(self, vars_values):
        """
        渲染模板，返回实际的元素列表

        Args:
            vars_values: 用户提供的变量值字典

        Returns:
            list: 渲染后的元素列表

        Raises:
            YAMLError: 缺少必需变量，内联模板相互引用
        """
        # 检测内联模板相互引用（禁止）
        for elem in self.elements:
            if isinstance(elem, dict) and 'template' in elem:
                raise YAMLError(
                    f"内联模板不支持相互引用：元素中包含 'template' 字段\n"
                    f"提示: 内联模板只能包含元素定义，不能引用其他模板"
                )
        
        # 填充所有变量的默认值（如果用户未提供）
        for var_name, var_def in self.vars_def.items():
            if var_name not in vars_values:
                # 检查是否是必需变量
                if var_def.get('required', False):
                    # 必需变量必须有默认值或用户提供
                    if 'default' in var_def:
                        vars_values[var_name] = self.resolve_value(
                            var_def['default'], vars_values
                        )
                    else:
                        raise YAMLError(f"缺少必需变量: {var_name}")
                else:
                    # 可选变量使用默认值（如果有）
                    if 'default' in var_def:
                        vars_values[var_name] = self.resolve_value(
                            var_def['default'], vars_values
                        )

        # 渲染所有元素
        rendered_elements = []
        for elem in self.elements:
            # 检查条件渲染
            if 'visible' in elem:
                if not self.evaluate_condition(elem['visible'], vars_values):
                    continue

            # 深度解析元素中的所有变量引用
            rendered_elem = self.resolve_element(elem, vars_values)
            rendered_elements.append(rendered_elem)

        return rendered_elements