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@@ -188,6 +188,10 @@ uv run --with docling --with "unstructured[xlsx]" --with markdownify --with "mar
 
 `--high-res` 优先级：Docling OCR → unstructured OCR (hi_res) → Docling → unstructured (fast) → MarkItDown → pypdf
 
+> **平台差异说明**：`--high-res` 模式在不同平台上需要不同的依赖配置，详见下方各平台说明。
+
+#### Windows x86_64
+
 ```bash
 # pip - 基础文本提取（fast 策略，无需 OCR）
 pip install docling "unstructured[pdf]" markdownify "markitdown[pdf]" pypdf
@@ -202,11 +206,42 @@ uv run --with docling --with "unstructured[pdf]" --with markdownify --with "mark
 uv run --with docling --with "unstructured[pdf]" --with unstructured-paddleocr --with "paddlepaddle==2.6.2" --with ml-dtypes --with markdownify --with "markitdown[pdf]" --with pypdf parser.py report.pdf --high-res
 ```
 
-> PDF 无内置 XML 原生解析，至少需要安装 pypdf。默认模式下 Docling 不启用 OCR，unstructured 使用 fast 策略。指定 `--high-res` 后，Docling 启用 OCR，unstructured 使用 hi_res 策略配合 PaddleOCR 进行版面分析。hi_res 策略需要额外安装 `unstructured-paddleocr`、`paddlepaddle==2.6.2`、`ml-dtypes`。PaddlePaddle 必须锁定 2.x 版本，3.x 在 Windows 上有 OneDNN 兼容问题。
->
+> **Windows 说明**：hi_res 策略需要额外安装 `unstructured-paddleocr`、`paddlepaddle==2.6.2`、`ml-dtypes`。PaddlePaddle 必须锁定 2.x 版本，3.x 在 Windows 上有 OneDNN 兼容问题。
+
+#### macOS x86_64 (Intel)
+
+macOS x86_64 上 `docling-parse` 5.x 没有预编译 wheel，需要使用 4.0.0 版本；同时 `easyocr` 与 NumPy 2.x 不兼容，需要锁定 `numpy<2`。
+
+```bash
+# uv - 基础文本提取
+uv run --python 3.12 --with "docling==2.40.0" --with "docling-parse==4.0.0" --with "numpy<2" --with "markitdown[pdf]" --with pypdf parser.py report.pdf
+
+# uv - OCR 版面分析（--high-res）
+uv run --python 3.12 --with "docling==2.40.0" --with "docling-parse==4.0.0" --with "numpy<2" --with "markitdown[pdf]" --with pypdf parser.py report.pdf --high-res
+```
+
+> **macOS x86_64 说明**：
+> - 必须指定 `--python 3.12`（PaddlePaddle 不支持 Python 3.14）
+> - `docling==2.40.0` 兼容 `docling-parse==4.0.0`（唯一有 x86_64 预编译 wheel 的版本）
+> - `numpy<2` 避免 easyocr 与 NumPy 2.x 的兼容性问题
+> - Docling 在 macOS 上使用 EasyOCR 作为 OCR 后端，无需安装 PaddleOCR
+
+#### macOS arm64 (Apple Silicon) / Linux
+
+```bash
+# uv - 基础文本提取
+uv run --with docling --with "unstructured[pdf]" --with markdownify --with "markitdown[pdf]" --with pypdf parser.py report.pdf
+
+# uv - OCR 版面分析
+uv run --with docling --with "unstructured[pdf]" --with markdownify --with "markitdown[pdf]" --with pypdf parser.py report.pdf --high-res
+```
+
+> **通用说明**：PDF 无内置 XML 原生解析，至少需要安装 pypdf。默认模式下 Docling 不启用 OCR，unstructured 使用 fast 策略。指定 `--high-res` 后，Docling 启用 OCR。
 
 ### 安装所有依赖
 
+#### Windows x86_64
+
 ```bash
 # pip - 基础文本提取（不包含 PDF OCR）
 pip install docling "unstructured[docx,pptx,xlsx,pdf]" markdownify pypandoc-binary "markitdown[docx,pptx,xlsx]" python-docx python-pptx pandas tabulate pypdf
@@ -221,6 +256,25 @@ uv run --with docling --with "unstructured[docx,pptx,xlsx,pdf]" --with markdowni
 uv run --with docling --with "unstructured[docx,pptx,xlsx,pdf]" --with markdownify --with unstructured-paddleocr --with "paddlepaddle==2.6.2" --with ml-dtypes --with pypandoc-binary --with "markitdown[docx,pptx,xlsx,pdf]" --with python-docx --with python-pptx --with pandas --with tabulate --with pypdf parser.py file.docx
 ```
 
+#### macOS x86_64 (Intel)
+
+```bash
+# uv - 完整版（包含 PDF OCR）
+uv run --python 3.12 --with "docling==2.40.0" --with "docling-parse==4.0.0" --with "numpy<2" --with "markitdown[docx,pptx,xlsx,pdf]" --with pypandoc-binary --with python-docx --with python-pptx --with pandas --with tabulate --with pypdf parser.py file.docx
+```
+
+> macOS x86_64 上由于依赖兼容性问题，无法使用 unstructured，但 docling 可以处理所有格式。
+
+#### macOS arm64 (Apple Silicon) / Linux
+
+```bash
+# uv - 基础文本提取
+uv run --with docling --with "unstructured[docx,pptx,xlsx,pdf]" --with markdownify --with pypandoc-binary --with "markitdown[docx,pptx,xlsx]" --with python-docx --with python-pptx --with pandas --with tabulate --with pypdf parser.py file.docx
+
+# uv - 完整版（包含 PDF OCR）
+uv run --with docling --with "unstructured[docx,pptx,xlsx,pdf]" --with markdownify --with pypandoc-binary --with "markitdown[docx,pptx,xlsx,pdf]" --with python-docx --with python-pptx --with pandas --with tabulate --with pypdf parser.py file.docx
+```
+
 ### 依赖说明
 
 **MarkItDown**：需要按文档类型安装可选依赖，直接 `pip install markitdown` 不包含任何格式支持。