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新增docx解析

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2026-02-12 16:23:23 +08:00
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schema: spec-driven
created: 2026-02-12

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## Context
当前项目是一个专门用于开发大模型工具 skill 的项目。`skills/docx-reader` 目录已经存在,其中包含:
- `scripts/docx_parser.py` - 完整的 DOCX 解析脚本支持多策略解析MarkItDown、python-docx、XML 原生)
- `docx_parser.md` - 脚本使用文档
需要将这些现有资源封装为一个标准的 skill让大模型能够识别并优先使用该工具处理 .docx 文件。
## Goals / Non-Goals
**Goals:**
- 创建 `skills/docx-reader/skill.md` skill 定义文件,符合项目规范
- 封装 docx_parser.py 的核心功能为 skill 的能力描述
- 确保大模型在遇到 .docx 文件时能够识别并优先使用该 skill
- 执行时优先委托给 python-runner skill利用其依赖管理和环境隔离能力
- 支持多种解析模式:全文提取、标题提取、章节内容提取、关键词搜索
**Non-Goals:**
- 修改现有的 docx_parser.py 脚本逻辑
- 添加图片或格式提取功能
- 实现 docx 文件的编辑或修改功能
- 支持 .doc 或其他文档格式
## Decisions
### 1. Skill 定义结构
**决策**: 采用标准的 skill.md 格式,包含 description、capabilities 等核心字段
**理由**: 遵循项目现有 skill 的统一规范,便于大模型理解和调用。查看 `skills/` 目录下的其他 skill 示例(如 `python-runner``js-runner`)可知项目有一致的定义格式。
### 2. 依赖声明
**决策**: 在 skill.md 的 Compatibility 字段中声明 Python 运行时依赖
**理由**: docx_parser.py 需要 Python 3.6+ 环境,并且需要至少安装 `markitdown``python-docx` 之一。明确这些依赖可以帮助大模型判断环境是否就绪。
### 3. 能力映射
**决策**: 将 docx_parser.py 的所有功能映射为 skill 的 capabilities
**理由**: 脚本提供了丰富的功能(全文、字数、行数、标题、章节、搜索),全部暴露给大模型可以提供更灵活的使用方式。能力包括:
- 全文转换为 Markdown
- 获取文档元信息(字数、行数)
- 标题列表提取
- 指定章节内容提取
- 正则表达式搜索
### 4. 触发器设计
**决策**: 设置明确的触发器Trigger phrases包括中文和英文
**理由**: 用户可能使用中文或英文请求解析 docx 文档。触发器包括:
- "读取 docx", "解析 docx", "打开 word 文档"(中文)
- "read docx", "parse docx", "extract from word document"(英文)
- 文件扩展名 `.docx` 出现时
### 5. 执行委托策略
**决策**: docx-reader skill 执行时优先委托给 python-runner skill
**理由**: python-runner skill 提供了统一的 Python 脚本执行环境,具有以下优势:
- 使用 uv 管理依赖,自动安装 markitdown 或 python-docx
- 环境隔离,不污染系统 Python
- 跨平台兼容
**执行策略**:
此 skill 的执行决策由大模型在调用时判断,不在 skill 定义或脚本中实现检查逻辑。
当大模型决定执行 docx_reader skill 时:
- 如果环境中存在 python-runner skill优先使用 python-runner 执行 docx_parser.py
- 如果环境中不存在 python-runner skill直接使用 Python 执行 docx_parser.py
**好处**:
- 最大化复用现有 skill
- 自动处理 Python 依赖管理(通过 python-runner
- 提供更好的错误处理和用户体验
## Risks / Trade-offs
### 风险 1: python-runner skill 不可用
**风险**: 目标环境可能没有安装 python-runner skill 或其依赖uv 工具)
**缓解措施**:
- 大模型在执行时判断 python-runner skill 是否存在
- 如果 python-runner 不可用,自动降级为直接使用 Python 执行脚本
- 在 skill.md 中说明降级策略和直接执行的条件
### 风险 2: 依赖库未安装(降级场景)
**风险**: 当 python-runner 不可用时,直接执行脚本可能遇到 `markitdown``python-docx` 未安装的情况
**缓解措施**:
- 在 skill.md 的 Compatibility 字段中明确列出可选依赖
- 在降级场景中脚本本身已实现多策略降级MarkItDown → python-docx → XML 原生)
- 提示用户安装 python-runner 获得更好的体验
### 风险 2: 大文件处理性能
**风险**: 大型 .docx 文件解析可能耗时较长
**缓解措施**:
- 在能力描述中提示可以使用章节提取或关键词搜索来限制处理范围
- docx_parser.py 已实现流式处理,内存占用相对较低
### 权衡: 纯文本 vs 格式保留
**权衡**: 选择只提取纯文本,不保留图片和复杂格式
**理由**: 用户明确要求"只能将docx文档转换为文字",且大模型主要关注文本内容。虽然脚本支持 Markdown 格式转换(表格、粗体、斜体等),但图片会被自动移除,符合需求。
## Open Questions
无重大未决问题。设计清晰明确,可以直接进入实现阶段。

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## Why
大模型在处理 Word 文档时缺乏统一的解析工具,需要能够直接识别并解析 .docx 文件能力的 skill。现有的 docx_parser.py 脚本已经实现了完整的解析功能,将其封装为 skill 可以让大模型在遇到需要读取 docx 文档的场景时优先使用该工具。
## What Changes
- 新增 `docx-reader` skill封装现有的 `skills/docx-reader/scripts/docx_parser.py` 脚本
- 创建 skill 定义文件,支持将 .docx 文件转换为纯文本内容
- skill 定位为 docx 文档解析的优先选择工具
- 仅支持文本内容提取,不处理图片和格式信息
## Capabilities
### New Capabilities
- `docx-text-extraction`: 将 DOCX 文档转换为 Markdown 格式文本的能力,支持全文提取、标题提取、章节内容提取和关键词搜索
### Modified Capabilities
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## Impact
- 新增 `skills/docx-reader/skill.md` - skill 定义文件
- 依赖现有的 `skills/docx-reader/scripts/docx_parser.py` 解析脚本
- 新增 Python 依赖:`markitdown``python-docx`(至少需要安装其一)
- 影响大模型的技能调用策略,在遇到 .docx 文件时会优先使用该 skill

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## ADDED Requirements
### Requirement: Delegate execution to python-runner skill
当大模型执行 docx-reader skill 时,应优先使用 python-runner skill 来运行 docx_parser.py 脚本。如果 python-runner skill 不可用,则直接使用 Python 执行。
#### Scenario: python-runner available
- **WHEN** 大模型环境中存在 python-runner skill
- **THEN** 大模型通过 python-runner skill 执行 docx_parser.py
- **AND** 利用 python-runner 的自动依赖管理功能安装所需的 Python 包markitdown 或 python-docx
#### Scenario: python-runner unavailable
- **WHEN** 大模型环境中不存在 python-runner skill
- **THEN** 大模型直接使用 Python 执行 docx_parser.py
- **AND** 提示用户正在使用直接执行模式(未使用 python-runner
- **AND** 依赖 docx_parser.py 内部的多策略解析降级机制
### Requirement: Extract full text from DOCX file
系统 SHALL 能够将 DOCX 文件完整解析为 Markdown 格式的文本内容,移除所有图片但保留文本格式(如标题、列表、粗体、斜体、表格)。
#### Scenario: Successful full text extraction
- **WHEN** 用户请求解析一个有效的 .docx 文件
- **THEN** 系统返回完整的 Markdown 格式文本
- **AND** 所有文本内容被保留
- **AND** 所有图片被移除
- **AND** 表格、列表、粗体、斜体等格式被转换为 Markdown 语法
- **AND** 连续的空行被合并为一个空行
#### Scenario: Invalid DOCX file
- **WHEN** 提供的文件不是有效的 DOCX 格式或已损坏
- **THEN** 系统返回错误信息
- **AND** 错误信息明确说明文件格式问题
#### Scenario: Empty DOCX file
- **WHEN** 提供的 DOCX 文件为空或无文本内容
- **THEN** 系统返回空字符串或相应的提示信息
### Requirement: Extract document metadata
系统 SHALL 能够提供 DOCX 文档的元数据信息,包括字数和行数。
#### Scenario: Get word count
- **WHEN** 用户请求获取 DOCX 文档的字数
- **THEN** 系统返回文档的总字数(数字)
- **AND** 字数统计基于解析后的 Markdown 内容
#### Scenario: Get line count
- **WHEN** 用户请求获取 DOCX 文档的行数
- **THEN** 系统返回文档的总行数(数字)
- **AND** 行数统计基于解析后的 Markdown 内容
### Requirement: Extract document titles
系统 SHALL 能够提取 DOCX 文档中的所有标题1-6级标题并按原始层级关系返回。
#### Scenario: Extract all titles
- **WHEN** 用户请求提取 DOCX 文档的所有标题
- **THEN** 系统返回所有 1-6 级标题
- **AND** 每个标题以 Markdown 标题格式返回(如 `# 主标题``## 二级标题`
- **AND** 标题按文档中的原始顺序返回
- **AND** 保留原始标题层级关系
#### Scenario: Document with no titles
- **WHEN** DOCX 文档中不包含任何标题
- **THEN** 系统返回空列表或无标题提示
### Requirement: Extract chapter content by title name
系统 SHALL 能够根据标题名称提取指定章节的内容,包括完整的上级标题链和所有下级内容。
#### Scenario: Extract single chapter content
- **WHEN** 用户请求提取特定标题名称的章节内容
- **THEN** 系统返回该章节的完整内容
- **AND** 包含完整的上级标题链(如:主标题 -> 章标题 -> 小节)
- **AND** 包含该标题下的所有下级内容
- **AND** 返回内容使用 Markdown 格式
#### Scenario: Extract multiple chapters with same name
- **WHEN** 文档中存在多个同名标题且用户请求提取该标题内容
- **THEN** 系统返回所有同名标题的章节内容
- **AND** 每个章节都包含其完整的上级标题链
- **AND** 各章节内容之间有明确的分隔
#### Scenario: Title not found
- **WHEN** 用户请求提取的标题名称在文档中不存在
- **THEN** 系统返回未找到标题的错误信息
### Requirement: Search document with regex
系统 SHALL 能够使用正则表达式在 DOCX 文档中搜索关键词,并返回所有匹配结果及其上下文。
#### Scenario: Basic keyword search
- **WHEN** 用户使用关键词搜索 DOCX 文档
- **THEN** 系统返回所有匹配的文本片段
- **AND** 每个结果包含默认的上下文(前后各 2 行)
- **AND** 各结果之间使用 `---` 分隔
- **AND** 上下文行数不包含空行
#### Scenario: Custom context lines
- **WHEN** 用户指定上下文行数进行搜索
- **THEN** 系统按指定行数返回上下文
- **AND** 支持 0 行上下文(仅返回匹配行)
- **AND** 上下文行数不包含空行
#### Scenario: Regex pattern search
- **WHEN** 用户使用正则表达式模式搜索
- **THEN** 系统支持 Python 标准正则表达式语法
- **AND** 正确处理特殊字符的转义
- **AND** 返回所有匹配模式的文本片段
#### Scenario: No matches found
- **WHEN** 搜索关键词或模式在文档中无匹配
- **THEN** 系统返回未找到匹配的提示信息
#### Scenario: Invalid regex pattern
- **WHEN** 用户提供的正则表达式格式无效
- **THEN** 系统返回正则表达式无效的错误信息
### Requirement: Multi-strategy parsing fallback
系统 SHALL 按优先级尝试多种解析策略,确保最大的兼容性。
#### Scenario: Prefer MarkItDown parser
- **WHEN** 系统检测到 `markitdown` 库已安装
- **THEN** 系统优先使用 MarkItDown 解析器解析 DOCX 文件
#### Scenario: Fallback to python-docx
- **WHEN** MarkItDown 解析失败或未安装,且 `python-docx` 库已安装
- **THEN** 系统使用 python-docx 作为备选解析器
#### Scenario: Fallback to XML parsing
- **WHEN** MarkItDown 和 python-docx 均未安装或解析失败
- **THEN** 系统使用 XML 原生解析作为最后备选方案
#### Scenario: All parsers failed
- **WHEN** 所有解析策略均失败
- **THEN** 系统返回详细的失败信息
- **AND** 列出每种解析策略的失败原因

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## 1. 准备工作
- [x] 1.1 研究现有 skill 定义格式,查看 `skills/` 目录下的其他 skill 示例(如 `python-runner``js-runner`)了解标准结构
- [x] 1.2 阅读 `skills/docx-reader/docx_parser.md` 了解解析脚本的详细功能和使用方式
## 2. 创建 skill 定义文件
- [x] 2.1 创建 `skills/docx-reader/skill.md` 文件
- [x] 2.2 编写 skill 的 description 字段,描述该 skill 的用途和定位(优先解析 docx 文档)
- [x] 2.3 编写 skill 的 capabilities 字段,列出所有支持的解析功能:
- 全文转换为 Markdown
- 获取文档元信息(字数、行数)
- 标题列表提取
- 指定章节内容提取
- 正则表达式搜索
- [x] 2.4 编写 skill 的 Compatibility 字段,声明 Python 3.6+ 和依赖库要求markitdown 或 python-docx 至少安装其一)
- [x] 2.5 编写 skill 的 Triggers 字段,包含中文和英文触发短语:
- 中文:"读取 docx", "解析 docx", "打开 word 文档"
- 英文:"read docx", "parse docx", "extract from word document"
- 文件扩展名 ".docx"
## 3. 验证和测试
- [x] 3.1 验证 skill.md 文件格式是否符合项目规范
- [x] 3.2 确认 skill.md 中的触发器能够正确识别 docx 解析需求
- [x] 3.3 确认 skill.md 中的依赖说明清晰准确
- [x] 3.4 确认 skill.md 的 capabilities 覆盖了 docx_parser.py 的所有功能