优化skill提示词

skills/lyxy-runner-python/references/best-practices.md

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+# 最佳实践和注意事项
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+## 为什么使用uv？
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+| 特性 | 优势 |
+|------|------|
+| 环境隔离 | 不污染系统Python |
+| 自动依赖 | `--with`语法，无需pip install |
+| 快速启动 | 比venv快10-100倍 |
+| 项目集成 | 自动检测uv项目 |
+| 零配置 | 开箱即用，无需PEP 723 |
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+## 最佳实践
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+1. **依赖解析**: 排除标准库；失败时检查遗漏依赖；复杂项目用uv项目模式
+2. **路径**: 用户指定优先；临时文件用于自主生成；跨平台由辅助脚本保证
+3. **错误**: 预期错误脚本内处理；意外错误立即停止；检测失败自动回退
+4. **清理**: 临时文件使用系统目录，自动清理，失败时手动删除
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+## 限制
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+- ✗ 不支持命令行参数、stdin输入、持久化环境
+- ✗ 使用uv默认Python版本（项目可在pyproject.toml指定）
+- ✗ 依赖解析可能不完整（动态导入、条件导入可能遗漏）
+- ✗ 项目检测可能误判（网络问题导致回退）
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+## uv工具要求
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+- **uv是此skill的必需依赖，不可替代**
+- **不支持**: python, pip, poetry, venv, virtualenv
+- 如果检测到uv未安装，必须停止任务并引导用户安装
+- 不要尝试使用替代方案或自动安装uv
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+## 自动依赖解析详细说明
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+分析import语句，提取外部包名，排除标准库。
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+### 标准库（排除）
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+**核心**: os, sys, pathlib, shutil, json, csv, re, datetime, math
+**网络**: http.client, urllib, socket, io, logging
+**高级**: itertools, functools, typing, dataclasses, enum
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+### 解析规则
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+1. 提取：`import pandas` → `pandas`, `from numpy import array` → `numpy`
+2. 排除标准库
+3. 去重
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+### 示例
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+```python
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import json  # 标准库，排除
+from pathlib import Path  # 标准库，排除
+
+# 结果: [pandas, numpy]
+```
+
+## 智能项目检测
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+### 检测命令
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+```bash
+uv sync --dry-run
+```
+
+### 判断逻辑
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+- Exit code 0 → uv项目
+- 非零退出码 → 非uv项目
+- 失败 → 回退到非uv项目模式（使用`--with`），不阻塞执行
+
+## 路径处理
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+### 三层逻辑
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+1. **用户指定存储路径** → 写入指定路径
+2. **用户指定现有脚本** → 直接执行
+3. **未指定** → 临时文件
+
+```bash
+# 临时文件获取
+temp_file_path=$(uv run ./scripts/get_temp_path.py)
+```