## Why

当前手动管理和分发 AI 编程平台的 skills/commands 存在诸多问题：需要手动理解不同平台（Claude Code、OpenCode）的目录结构差异、手动复制文件、手动处理命名转换（如 OpenCode 的扁平化命名），且难以追踪已安装的内容和版本。随着 skills 数量增长和多平台支持需求，这种手动流程变得不可维护。需要一个自动化的管理工具来简化从源仓库到目标平台的完整流程。

## What Changes

- **新增**：创建独立的 Go CLI 工具（skillmgr），提供命令行界面管理 skills/commands 的完整生命周期
- **新增**：支持从 git 仓库拉取和缓存 skills/commands 源代码
- **新增**：内置 Claude Code 和 OpenCode 两个平台的适配规则
- **新增**：支持全局安装（~/.claude/、~/.opencode/）和项目级安装（./.claude/、./.opencode/）
- **新增**：安装记录追踪系统，支持更新、卸载、清理孤立记录
- **新增**：事务性安装机制，通过 tmp staging 避免部分失败导致的不一致状态
- **新增**：用户交互确认（目录覆盖、冲突解决）

## Capabilities

### New Capabilities

- `repository-management`：管理源仓库配置（添加、移除、同步 git 仓库）
- `skill-installation`：安装 skills 到目标平台（支持全局/项目作用域）
- `command-installation`：安装 commands 到目标平台（处理命令组和平台特定命名）
- `platform-adaptation`：适配不同 AI 编程平台的目录结构和命名规则
- `install-tracking`：跟踪和管理安装记录（查询、更新、清理）
- `transactional-install`：事务性文件安装（staging → commit → rollback）
- `test-infrastructure`：测试环境隔离和自动化（零污染测试、fixture 管理、CI 集成）

### Modified Capabilities

（无现有能力需要修改）

## Impact

- **新增项目**：在 `manager/` 目录下创建独立的 Go 项目（不影响现有 skills 仓库结构）
- **用户配置**：在用户目录创建 `~/.skillmgr/` 配置目录（repository.json、install.json、cache/）
- **目标平台**：修改目标平台的 `.claude/` 和 `.opencode/` 目录（根据用户操作）
- **依赖**：需要 Git 客户端（用于 clone/pull 操作）
- **兼容性**：工具设计为独立运行，不破坏现有手动管理的 skills/commands