# 渐进式查询策略

## 分层加载策略

问答时采用分层加载策略，节省 token：

1. **读取 project.md**：获取项目概述和文件索引（低 token 开销）
2. **判断相关文件**：根据用户问题和文件索引中的摘要，判断需要查阅哪些 parsed 文件
3. **按需加载**：读取相关 parsed 文件的全部或部分内容
4. **回答并标注来源**：基于获取的信息回答问题

## 来源引用格式

回答中引用具体信息时，使用以下格式标注来源：

```
根据《文件名》(parsed/文件名.md)，...
```

多个来源时分别标注各信息点的来源文件。

## 无相关信息

当知识库中未找到与用户问题相关的信息时，明确告知用户，不编造答案。

## 空知识库

如果 project.md 文件索引为空（尚无已入库文件），应告知用户知识库为空，建议先使用 `/lyxy-kb-ingest` 入库文档。

## 依赖关系

| 依赖 | 用途 |
|------|------|
| lyxy-reader-office | 解析 .docx、.pdf、.pptx、.xlsx 文件为 markdown |
| lyxy-runner-python | 通过 uv 执行 lyxy-reader-office 的 Python 解析脚本 |

## 限制

- 不支持向量化语义搜索
- 不支持跨知识项目关联查询
- 不支持文档版本对比或 diff
- 不支持多用户协作或权限控制
- 大量文件全量重写时 token 消耗较高