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lanyuanxiaoyao cd40a58f33 优化skill提示词

2026-02-25 17:36:42 +08:00

3.3 KiB

Raw Blame History

name, description, compatibility

name	description	compatibility
lyxy-kb	基于文件的个人知识库管理 skill。当用户说"创建知识库"、"初始化知识项目"、"入库文档"、"知识问答"、"基于文档回答"时使用。支持文档解析入库、增量摘要、渐进式问答。配合 /lyxy-kb-init、/lyxy-kb-ingest、/lyxy-kb-ask 等 command 使用。	依赖 lyxy-reader-office skill 解析 office 文档（.docx/.pdf/.pptx/.xlsx），依赖 lyxy-runner-python skill 执行 Python 脚本。

个人知识库 Skill

基于文件的个人知识库管理系统。将项目相关文档组织为可被大模型高效检索和问答的知识库，支持文档解析入库、增量摘要、渐进式问答。

Purpose

纯文件驱动：不依赖数据库或向量存储，所有数据以文件形式存在于项目目录中。

渐进式查询：通过 project.md 摘要索引 + parsed 详细文件的分层结构，优先读取摘要，按需加载详细内容，节省 token 消耗。

增量管理：支持增量解析入库和增量更新摘要，避免重复处理已入库的文档。

When to Use

任何需要基于一组项目文档进行知识管理和问答的场景。

典型场景

项目文档管理：将需求文档、技术方案、数据表等组织为结构化知识库
文档解析入库：将 office 文档和纯文本文件解析为 markdown 并生成摘要
知识问答：基于已入库的文档回答问题，并标注信息来源

不适用场景

需要语义搜索或向量化检索
需要跨多个知识项目关联查询
需要多人协作或权限控制

Quick Reference

Command	触发方式	说明
init	`/lyxy-kb-init <name>`	初始化知识项目目录结构
ingest	`/lyxy-kb-ingest <name>`	解析 sources/ 中新文件，增量更新 project.md
rebuild	`/lyxy-kb-rebuild <name>`	全量重新生成 project.md
ask	`/lyxy-kb-ask <name>`	基于知识库进行会话问答

Workflow

知识项目目录结构

<project-name>/
├── project.md          # 高度摘要 + 文件索引
├── manifest.json       # 增量追踪
├── parsed/             # 解析后的 markdown
├── sources/            # 待处理区（用户放入原始文档）
└── archive/            # 原始文件备份（带时间戳）

基本工作流程

初始化：使用 /lyxy-kb-init <name> 创建项目目录结构
入库：将文档放入 sources/，执行 /lyxy-kb-ingest <name>
问答：使用 /lyxy-kb-ask <name> 基于知识库回答问题

渐进式查询策略

读取 project.md：获取项目概述和文件索引（低 token 开销）
判断相关文件：根据用户问题和摘要判断需要查阅哪些 parsed 文件
按需加载：读取相关 parsed 文件的全部或部分内容
回答并标注来源：基于获取的信息回答问题

References

详细文档请参阅 references/ 目录：

文件	内容
`references/structure.md`	目录结构规范、project.md 格式、manifest.json 结构、parsed 元信息标记
`references/workflow.md`	文档生命周期、归档命名规则、冲突检测、解析策略
`references/query-strategy.md`	渐进式查询策略、来源引用格式、依赖关系、限制说明

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