2.3 KiB
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Why
当前手动管理和分发 AI 编程平台的 skills/commands 存在诸多问题:需要手动理解不同平台(Claude Code、OpenCode)的目录结构差异、手动复制文件、手动处理命名转换(如 OpenCode 的扁平化命名),且难以追踪已安装的内容和版本。随着 skills 数量增长和多平台支持需求,这种手动流程变得不可维护。需要一个自动化的管理工具来简化从源仓库到目标平台的完整流程。
What Changes
- 新增:创建独立的 Go CLI 工具(skillmgr),提供命令行界面管理 skills/commands 的完整生命周期
- 新增:支持从 git 仓库拉取和缓存 skills/commands 源代码
- 新增:内置 Claude Code 和 OpenCode 两个平台的适配规则
- 新增:支持全局安装(
/.claude/、/.opencode/)和项目级安装(./.claude/、./.opencode/) - 新增:安装记录追踪系统,支持更新、卸载、清理孤立记录
- 新增:事务性安装机制,通过 tmp staging 避免部分失败导致的不一致状态
- 新增:用户交互确认(目录覆盖、冲突解决)
Capabilities
New Capabilities
repository-management:管理源仓库配置(添加、移除、同步 git 仓库)skill-installation:安装 skills 到目标平台(支持全局/项目作用域)command-installation:安装 commands 到目标平台(处理命令组和平台特定命名)platform-adaptation:适配不同 AI 编程平台的目录结构和命名规则install-tracking:跟踪和管理安装记录(查询、更新、清理)transactional-install:事务性文件安装(staging → commit → rollback)test-infrastructure:测试环境隔离和自动化(零污染测试、fixture 管理、CI 集成)
Modified Capabilities
(无现有能力需要修改)
Impact
- 新增项目:在
manager/目录下创建独立的 Go 项目(不影响现有 skills 仓库结构) - 用户配置:在用户目录创建
~/.skillmgr/配置目录(repository.json、install.json、cache/) - 目标平台:修改目标平台的
.claude/和.opencode/目录(根据用户操作) - 依赖:需要 Git 客户端(用于 clone/pull 操作)
- 兼容性:工具设计为独立运行,不破坏现有手动管理的 skills/commands