1.3 KiB
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渐进式查询策略
分层加载策略
问答时采用分层加载策略，节省 token：
- 读取 project.md：获取项目概述和文件索引（低 token 开销）
- 判断相关文件：根据用户问题和文件索引中的摘要，判断需要查阅哪些 parsed 文件
- 按需加载：读取相关 parsed 文件的全部或部分内容
- 回答并标注来源：基于获取的信息回答问题
来源引用格式
回答中引用具体信息时，使用以下格式标注来源：
根据《文件名》(parsed/文件名.md)，...
多个来源时分别标注各信息点的来源文件。
无相关信息
当知识库中未找到与用户问题相关的信息时，明确告知用户，不编造答案。
空知识库
如果 project.md 文件索引为空（尚无已入库文件），应告知用户知识库为空，建议先使用 /lyxy-kb-ingest 入库文档。
依赖关系
| 依赖 | 用途 |
|---|---|
| lyxy-reader-office | 解析 .docx、.pdf、.pptx、.xlsx 文件为 markdown |
| lyxy-runner-python | 通过 uv 执行 lyxy-reader-office 的 Python 解析脚本 |
限制
- 不支持向量化语义搜索
- 不支持跨知识项目关联查询
- 不支持文档版本对比或 diff
- 不支持多用户协作或权限控制
- 大量文件全量重写时 token 消耗较高