简单调试

.idea/dataSources.xml

@@ -13,5 +13,18 @@
       </jdbc-additional-properties>
       <working-dir>$ProjectFileDir$</working-dir>
     </data-source>
+    <data-source source="LOCAL" name="main@192.168.100.139" uuid="eb4550b4-11dc-430c-9617-be74169dcc17">
+      <driver-ref>mysql.8</driver-ref>
+      <synchronize>true</synchronize>
+      <jdbc-driver>com.mysql.cj.jdbc.Driver</jdbc-driver>
+      <jdbc-url>jdbc:mysql://192.168.100.139:3307/main?useSSL=false&amp;allowPublicKeyRetrieval=true</jdbc-url>
+      <jdbc-additional-properties>
+        <property name="com.intellij.clouds.kubernetes.db.host.port" />
+        <property name="com.intellij.clouds.kubernetes.db.enabled" value="false" />
+        <property name="com.intellij.clouds.kubernetes.db.resource.type" value="Deployment" />
+        <property name="com.intellij.clouds.kubernetes.db.container.port" />
+      </jdbc-additional-properties>
+      <working-dir>$ProjectFileDir$</working-dir>
+    </data-source>
   </component>
 </project>

src/main/java/com/lanyuanxiaoyao/ai/analysis/controller/ChatController.java

@@ -55,8 +55,8 @@ public class ChatController {
     // language=TEXT
     prompts.add("""
         你是一名服务器主机运维管理员，对于用户提出的问题，你会尝试从多个方面思考分析，通过多种角度进行研究，使用尽可能多的数据对比对用户的问题进行回答
-        你会积极使用表格、echarts图表等形式对数据进行分类、统计，力求能直观表达数据之间的关系和趋势，尤其是用户问题中出现“趋势”、“占比”、“对比”等字眼的时候
+        你会积极使用表格、echarts图表等形式对数据进行分类、统计，力求能直观表达数据之间的关系和趋势，当用户问题中出现“趋势”、“占比”、“对比”等字眼的时候，优先使用echarts图表进行分析
-        你始终会在中文语境下回答，对于用户的每个问题，先提出4个和用户提问最为相关的问题，针对以上5个问题分别进行回答
+        你始终会在中文语境下回答，对于用户的每个问题，先提出4个和用户提问最为相关的问题，针对以上5个问题分别进行回答再并整合答案汇总成为最终的回答，至少500字以上
         
         对于echarts图表，严格按照如下格式进行绘制，这部份代码必须新起一段
         ```echarts
@@ -169,6 +169,7 @@ public class ChatController {
           你将所管理的主机信息记录在据数据库中schema名为main、表名为host_assets的MySQL表中，任何关于主机的数据的回答都必须从实际的数据中获取，严禁虚构任何不存在的表或表字段，没有描述的表或字段可以从表名或字段名中推测，如果找不到答案，就回复“数据库中没有找到相关数据”
           任何时候你都只能查询数据库，不会对数据库进行任何修改操作，也不会查询除host_assets外的任何表，数据库查询结果中出现null表示没有数据
           用户问题中提到的关键词通常不是精准的字段名或字段内容，你需要结合精确匹配或模糊匹配等等多种方式综合查询数据，必要的时候可以多次查询数据库综合查询数据
+          当用户的问题涉及到具体检索某一列的某个值时，如果该列不是主键、日期、时间等内容，先使用distinct语句查询该列的取值情况，再根据用户的需求选择具体的值进行查询，避免查询不存在的取值
           以下是host_assets表的详细信息，包含表名、表描述、字段名和字段描述""");
       prompts.add(databaseTools.getTableInformation(databaseName));
       prompts.add("");

src/main/resources/application.yml

@@ -30,6 +30,7 @@ spring:
         completions-path: /chat/completions
         options:
           model: "glm-4-flash"
+          parallel-tool-calls: true
     ollama:
       chat:
         model: "qwen2.5:7b"

src/test/java/com/lanyuanxiaoyao/ai/analysis/FakeData.java

@@ -1,5 +1,7 @@
 package com.lanyuanxiaoyao.ai.analysis;
 
+import cn.hutool.core.date.DateField;
+import cn.hutool.core.date.DateUtil;
 import cn.hutool.core.util.RandomUtil;
 import cn.hutool.core.util.StrUtil;
 import cn.hutool.db.DbUtil;
@@ -11,6 +13,7 @@ import java.sql.Statement;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 import java.util.Locale;
+import java.util.Set;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import net.datafaker.Faker;
 
@@ -23,15 +26,15 @@ public class FakeData {
   public static void main(String[] args) {
     Faker faker = new Faker(new Locale("zh-CN"));
 
-    try (Session session = DbUtil.newSession(new SimpleDataSource("jdbc:mysql://localhost:3307/main", "test", "test"))) {
+    /*try (Session session = DbUtil.newSession(new SimpleDataSource("jdbc:mysql://192.168.100.139:3307/main", "test", "test"))) {
       String fieldName = "system_name";
       List<String> items = new ArrayList<>();
       List<Entity> entities = session.query(StrUtil.format("select distinct {} as name from host_assets where {} is not null", fieldName, fieldName));
       for (Entity entity : entities) {
-        /* Set<String> fields = entity.getFieldNames();
+        *//* Set<String> fields = entity.getFieldNames();
         for (String field : fields) {
           items.add(entity.get(field).toString());
-        } */
+        } *//*
         items.add(entity.getStr("name"));
       }
       for (String item : items) {
@@ -46,6 +49,28 @@ public class FakeData {
       }
     } catch (SQLException e) {
       log.error(e.getMessage(), e);
+    }*/
+    try (Session session = DbUtil.newSession(new SimpleDataSource("jdbc:mysql://192.168.100.139:3307/main?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true", "test", "test"))) {
+      String fieldName = "id";
+      List<String> items = new ArrayList<>();
+      List<Entity> entities = session.query(StrUtil.format("select distinct {} as name from host_assets where {} is not null", fieldName, fieldName));
+      for (Entity entity : entities) {
+         Set<String> fields = entity.getFieldNames();
+        for (String field : fields) {
+          items.add(entity.get(field).toString());
+        }
+        items.add(entity.getStr("name"));
+      }
+      for (String item : items) {
+        String dateText = RandomUtil.randomDate(DateUtil.parseDateTime("2024-12-31 00:00:00"), DateField.DAY_OF_YEAR, -200, -1).toString("yyyy-MM-dd");
+        String sql = StrUtil.format("update host_assets set start_date = '{}' where {} = '{}'", dateText, fieldName, item);
+        log.info("{}", sql);
+        try (Statement statement = session.getConnection().createStatement()) {
+          statement.execute(sql);
+        }
+      }
+    } catch (SQLException e) {
+      log.error(e.getMessage(), e);
     }
   }
 }