[HUDI-1716]: Resolving default values for schema from dataframe (#2765)
- Adding default values and setting null as first entry in UNION data types in avro schema. Co-authored-by: Aditya Tiwari <aditya.tiwari@flipkart.com>
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},
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{
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"name": "TIMESTAMP",
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"type": ["double", "null"]
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"type": ["null", "double"],
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"default": null
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},
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{
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"name": "RIDER",
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"type": ["string", "null"]
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"type": ["null", "string"],
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"default": null
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},
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{
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"name": "DRIVER",
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"type": ["string", "null"]
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"type": ["null" ,"string"],
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"default": null
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},
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{
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"name": "BEGIN_LAT",
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"type": ["double", "null"]
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"type": ["null", "double"],
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||||
"default": null
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||||
},
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{
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||||
"name": "BEGIN_LON",
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||||
"type": ["double", "null"]
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||||
"type": ["null", "double"],
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||||
"default": null
|
||||
},
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{
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"name": "END_LAT",
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||||
"type": ["double", "null"]
|
||||
"type": ["null", "double"],
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||||
"default": null
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||||
},
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||||
{
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||||
"name": "END_LON",
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||||
"type": ["double", "null"]
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||||
"type": ["null", "double"],
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||||
"default": null
|
||||
},
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{
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"name": "FARE",
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"type": ["double", "null"]
|
||||
"type": ["null", "double"],
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"default": null
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} ]
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}
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