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strategies/sma_strategy.py

@@ -5,7 +5,7 @@ SMA 双均线交叉策略
 - 当短期均线上穿长期均线时 (金叉)，买入
 - 当短期均线下穿长期均线时 (死叉)，卖出
 
-指标计算:
+指标计算 (使用 ta-lib):
 - SMA10: 10 日简单移动平均线
 - SMA30: 30 日简单移动平均线
 - SMA60: 60 日简单移动平均线
@@ -21,19 +21,25 @@ def calculate_indicators(data):
     """
     计算策略所需的技术指标
 
+    使用 ta-lib 库计算 SMA 指标
+
     参数:
         data: DataFrame, 包含 [Open, High, Low, Close, Volume, factor]
 
     返回:
-        DataFrame, 添加了指标列
+        DataFrame, 添加了指标列:
+        - sma10: 10 日简单移动平均线
+        - sma30: 30 日简单移动平均线
+        - sma60: 60 日简单移动平均线
+        - sma120: 120 日简单移动平均线
     """
     data = data.copy()
 
     # 计算不同周期的移动平均线
-    data["sma10"] = data["Close"].rolling(window=10).mean()
-    data["sma30"] = data["Close"].rolling(window=30).mean()
-    data["sma60"] = data["Close"].rolling(window=60).mean()
-    data["sma120"] = data["Close"].rolling(window=120).mean()
+    data["sma10"] = talib.SMA(data["Close"], timeperiod=10)
+    data["sma30"] = talib.SMA(data["Close"], timeperiod=30)
+    data["sma60"] = talib.SMA(data["Close"], timeperiod=60)
+    data["sma120"] = talib.SMA(data["Close"], timeperiod=120)
 
     return data
 
@@ -85,3 +91,7 @@ class SmaCross(Strategy):
         elif crossover(self.data.sma30, self.data.sma10):
             self.position.close()  # 先平掉现有仓位
             self.sell()  # 开空仓
+
+
+# 导入 talib (必须在文件末尾，因为 calculate_indicators 函数中使用了 talib)
+import talib