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lyxy-document

统一文档解析工具 - 将 DOCX、XLSX、PPTX、PDF、HTML/URL 转换为 Markdown

项目概述

面向 AI Skill 的统一文档解析工具，支持多种文档格式解析为 Markdown，提供全文输出、字数统计、标题提取、内容搜索等功能。

开发环境

• 使用 uv 运行脚本和测试，禁用主机 Python
• 依赖管理：使用 uv run --with 按需加载依赖
• 快速获取建议：使用 -a/--advice 参数查看执行命令

项目架构

scripts/
├── lyxy_document_reader.py    # CLI 入口
├── config.py                   # 配置（含 DEPENDENCIES 依赖配置）
├── core/                       # 核心模块
│   ├── parser.py              # 解析调度
│   ├── advice_generator.py    # --advice 执行建议生成器
│   ├── markdown.py            # Markdown 工具
│   └── exceptions.py          # 异常定义
├── readers/                    # 格式阅读器
│   ├── base.py                # Reader 基类
│   ├── docx/                  # DOCX 解析器
│   ├── xlsx/                  # XLSX 解析器
│   ├── pptx/                  # PPTX 解析器
│   ├── pdf/                   # PDF 解析器
│   └── html/                  # HTML/URL 解析器
└── utils/                      # 工具函数
    ├── file_detection.py      # 文件检测
    └── encoding_detection.py  # 编码检测

tests/                           # 测试套件
openspec/                        # OpenSpec 规范文档
README.md                        # 本文档（开发者文档）
SKILL.md                         # AI Skill 文档

核心概念

Reader 机制

每种文档格式对应一个 Reader 包，包含多个解析实现。Reader 基类定义 supports() 和 parse() 方法，解析器按顺序尝试，第一个成功的结果返回。

依赖配置 (config.DEPENDENCIES)

按文件类型和平台组织依赖配置：

DEPENDENCIES = {
    "pdf": {
        "default": {
            "python": None,
            "dependencies": ["docling", "unstructured[pdf]", ...]
        },
        "Darwin-x86_64": {
            "python": "3.12",
            "dependencies": ["docling==2.40.0", ...]
        }
    },
    ...
}

--advice 生成机制

--advice 参数根据文件扩展名识别类型，检测当前平台，从 config.DEPENDENCIES 读取对应配置，生成 uv run --with 和 pip install 命令。

开发指南

如何添加新的 Reader

1. 在 scripts/readers/ 下创建新目录
2. 继承 BaseReader 实现 supports() 和 parse()
3. 在 scripts/readers/__init__.py 中注册
4. 在 config.DEPENDENCIES 中添加依赖配置

如何测试

项目包含完整的测试套件，覆盖 CLI 和所有 Reader 实现。根据测试类型使用对应的 uv run --with 命令。

运行所有测试

uv run \
  --with pytest \
  --with pytest-cov \
  --with chardet \
  pytest

测试 DOCX reader

uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[docx]" \
  --with "markitdown[docx]" \
  --with pypandoc-binary \
  --with python-docx \
  --with markdownify \
  --with chardet \
  pytest tests/test_readers/test_docx/

测试 XLSX reader

uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[xlsx]" \
  --with "markitdown[xlsx]" \
  --with pandas \
  --with tabulate \
  --with chardet \
  pytest tests/test_readers/test_xlsx/

测试 PPTX reader

uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[pptx]" \
  --with "markitdown[pptx]" \
  --with python-pptx \
  --with markdownify \
  --with chardet \
  pytest tests/test_readers/test_pptx/

测试 PDF reader

# 默认命令（macOS ARM、Linux、Windows）
uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[pdf]" \
  --with "markitdown[pdf]" \
  --with pypdf \
  --with markdownify \
  --with chardet \
  --with reportlab \
  pytest tests/test_readers/test_pdf/

# macOS x86_64 (Intel) 特殊命令
uv run \
  --python 3.12 \
  --with pytest \
  --with "docling==2.40.0" \
  --with "docling-parse==4.0.0" \
  --with "numpy<2" \
  --with "markitdown[pdf]" \
  --with pypdf \
  --with markdownify \
  --with chardet \
  --with reportlab \
  pytest tests/test_readers/test_pdf/

测试 HTML reader

uv run \
  --with pytest \
  --with trafilatura \
  --with domscribe \
  --with markitdown \
  --with html2text \
  --with beautifulsoup4 \
  --with httpx \
  --with chardet \
  pytest tests/test_readers/test_html/

运行特定测试文件或方法

# 运行特定测试文件
uv run \
  --with pytest \
  --with chardet \
  pytest tests/test_cli/test_main.py

# 运行特定测试类或方法
uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with chardet \
  pytest tests/test_cli/test_main.py::TestCLIDefaultOutput::test_default_output_docx

查看测试覆盖率

uv run \
  --with pytest \
  --with pytest-cov \
  --with chardet \
  pytest --cov=scripts --cov-report=term-missing

代码规范

• 语言：仅中文（交流、注释、文档、代码）
• 模块文件：150-300 行
• 错误处理：自定义异常 + 清晰信息 + 位置上下文
• Git 提交：类型: 简短描述（feat/fix/refactor/docs/style/test/chore）

文档说明

• README.md（本文档）：面向项目开发者
• SKILL.md：面向 AI 使用的 Skill 文档
• openspec/：OpenSpec 规范文档

许可证

MIT License