refactor: 后端代码质量优化 - 复用公共库、使用标准库、类型安全错误判断

## 高优先级修复
- stats_service_impl: 使用 strings.SplitN 替代错误的索引分割
- provider_handler: 使用 errors.Is(err, gorm.ErrDuplicatedKey) 替代字符串匹配
- client: 重写 isNetworkError 使用 errors.As/Is 类型安全判断
- proxy_handler: 使用 encoding/json 标准库解析 JSON（extractModelName、isStreamRequest）

## 中优先级修复
- stats_handler: 添加 parseDateParam 辅助函数消除重复日期解析
- pkg/errors: 新增 ErrRequestCreate/Send/ResponseRead 错误类型和 WithCause 方法
- client: 使用结构化错误替代 fmt.Errorf
- ConversionEngine: logger 依赖注入，替换所有 zap.L() 调用

## 低优先级修复
- encoder: 删除 joinStrings，使用 strings.Join
- adapter: 删除 modelInfoRegex 正则，使用 isModelInfoPath 字符串函数

## 文档更新
- README.md: 添加公共库使用指南和编码规范章节
- specs: 同步 delta specs 到 main specs（error-handling、structured-logging、request-validation）

## 归档
- openspec/changes/archive/2026-04-20-refactor-backend-code-quality/

backend/internal/conversion/openai/encoder.go

@@ -2,6 +2,7 @@ package openai
 
 import (
 	"encoding/json"
+	"strings"
 	"time"
 
 	"nex/backend/internal/conversion"
@@ -89,7 +90,7 @@ func encodeSystemAndMessages(req *canonical.CanonicalRequest) []map[string]any {
 		for _, b := range v {
 			parts = append(parts, b.Text)
 		}
-		text := joinStrings(parts, "\n\n")
+		text := strings.Join(parts, "\n\n")
 		if text != "" {
 			messages = append(messages, map[string]any{
 				"role":    "system",
@@ -132,7 +133,7 @@ func encodeMessage(msg canonical.CanonicalMessage) []map[string]any {
 
 		if len(toolUses) > 0 {
 			if len(textParts) > 0 {
-				m["content"] = joinStrings(textParts, "")
+				m["content"] = strings.Join(textParts, "")
 			} else {
 				m["content"] = nil
 			}
@@ -149,7 +150,7 @@ func encodeMessage(msg canonical.CanonicalMessage) []map[string]any {
 			}
 			m["tool_calls"] = tcs
 		} else if len(textParts) > 0 {
-			m["content"] = joinStrings(textParts, "")
+			m["content"] = strings.Join(textParts, "")
 		} else {
 			m["content"] = ""
 		}
@@ -286,7 +287,7 @@ func encodeResponse(resp *canonical.CanonicalResponse) ([]byte, error) {
 	message := map[string]any{"role": "assistant"}
 	if len(toolUses) > 0 {
 		if len(textParts) > 0 {
-			message["content"] = joinStrings(textParts, "")
+			message["content"] = strings.Join(textParts, "")
 		} else {
 			message["content"] = nil
 		}
@@ -303,13 +304,13 @@ func encodeResponse(resp *canonical.CanonicalResponse) ([]byte, error) {
 		}
 		message["tool_calls"] = tcs
 	} else if len(textParts) > 0 {
-		message["content"] = joinStrings(textParts, "")
+		message["content"] = strings.Join(textParts, "")
 	} else {
 		message["content"] = ""
 	}
 
 	if len(thinkingParts) > 0 {
-		message["reasoning_content"] = joinStrings(thinkingParts, "")
+		message["reasoning_content"] = strings.Join(thinkingParts, "")
 	}
 
 	var finishReason *string
@@ -488,18 +489,6 @@ func encodeRerankResponse(resp *canonical.CanonicalRerankResponse) ([]byte, erro
 	})
 }
 
-// joinStrings 拼接字符串切片
-func joinStrings(parts []string, sep string) string {
-	result := ""
-	for i, p := range parts {
-		if i > 0 {
-			result += sep
-		}
-		result += p
-	}
-	return result
-}
-
 // mergeConsecutiveRoles 合并连续同角色消息（拼接内容）
 func mergeConsecutiveRoles(messages []map[string]any) []map[string]any {
 	if len(messages) <= 1 {