refactor: 后端代码质量优化 - 复用公共库、使用标准库、类型安全错误判断
## 高优先级修复 - stats_service_impl: 使用 strings.SplitN 替代错误的索引分割 - provider_handler: 使用 errors.Is(err, gorm.ErrDuplicatedKey) 替代字符串匹配 - client: 重写 isNetworkError 使用 errors.As/Is 类型安全判断 - proxy_handler: 使用 encoding/json 标准库解析 JSON（extractModelName、isStreamRequest） ## 中优先级修复 - stats_handler: 添加 parseDateParam 辅助函数消除重复日期解析 - pkg/errors: 新增 ErrRequestCreate/Send/ResponseRead 错误类型和 WithCause 方法 - client: 使用结构化错误替代 fmt.Errorf - ConversionEngine: logger 依赖注入，替换所有 zap.L() 调用 ## 低优先级修复 - encoder: 删除 joinStrings，使用 strings.Join - adapter: 删除 modelInfoRegex 正则，使用 isModelInfoPath 字符串函数 ## 文档更新 - README.md: 添加公共库使用指南和编码规范章节 - specs: 同步 delta specs 到 main specs（error-handling、structured-logging、request-validation） ## 归档 - openspec/changes/archive/2026-04-20-refactor-backend-code-quality/
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233
openspec/changes/implement-viper-config/design.md
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233
openspec/changes/implement-viper-config/design.md
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@@ -0,0 +1,233 @@
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## Context
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当前配置管理使用自定义的 YAML 加载逻辑，仅支持单一配置文件源。配置加载流程为：
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```
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main.go → LoadConfig() → 读取 ~/.nex/config.yaml → yaml.Unmarshal → Validate()
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存在的问题：
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- 配置源单一，无法满足测试、容器化、临时调试等场景
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- 无配置优先级管理，无法实现配置覆盖
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- 命名不规范，不同配置源的命名规则不统一
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本设计采用 **Viper** 作为配置管理框架，这是 Go 社区最流行的配置管理库，支持多种配置源和优先级管理。
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## Goals / Non-Goals
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**Goals:**
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- 实现多层配置源支持：CLI 参数、环境变量、配置文件、默认值
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- 实现配置优先级：CLI > ENV > File > Default
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- 规范化命名：保持配置文件、环境变量、CLI 参数命名一致性
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- 保持向后兼容：现有配置文件格式不变，API 签名基本不变
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- 提升开发体验：测试时无需创建临时配置文件，调试时可快速修改配置
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**Non-Goals:**
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- 不实现配置热重载（hot reload）：当前版本仅支持启动时加载配置
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- 不实现远程配置源（etcd、Consul）：当前版本仅支持本地配置
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- 不实现配置加密：敏感信息通过环境变量传递，不在配置文件中存储
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- 不改变配置文件格式：继续使用 YAML，不引入 TOML、JSON 等格式
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## Decisions
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### 1. 配置管理框架选择：Viper
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**决策**：使用 `github.com/spf13/viper` 作为配置管理框架
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**理由**：
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- **社区标准**：Go 社区最流行的配置管理库，GitHub 26k+ stars
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- **功能完整**：支持多种配置源（文件、环境变量、CLI 参数）、多种格式（YAML、JSON、TOML）、优先级管理
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- **生态成熟**：与 Cobra、pflag 等无缝集成，文档完善
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- **生产验证**：被众多知名项目使用（Hugo、Docker Notary 等）
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**替代方案**：
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- **koanf**：更轻量，但生态不如 Viper 成熟
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- **自研方案**：灵活度最高，但需要重复造轮子，维护成本高
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### 2. CLI 参数解析：pflag
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**决策**：使用 `github.com/spf13/pflag` 解析命令行参数
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**理由**：
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- **POSIX 兼容**：支持 GNU 风格的参数（`--flag value` 和 `--flag=value`）
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- **Viper 集成**：通过 `BindPFlag` 直接绑定到 Viper
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- **类型安全**：支持 Int、String、Duration 等类型，自动类型转换
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**替代方案**：
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- **标准 flag 包**：功能有限，不支持 GNU 风格
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- **Cobra**：功能过于强大，当前项目不需要子命令
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### 3. 配置验证：go-playground/validator
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**决策**：使用 `github.com/go-playground/validator` 进行结构体验证
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**理由**：
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- **声明式验证**：通过 struct tag 定义验证规则，代码简洁
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- **功能丰富**：支持 required、min、max、oneof 等丰富的验证规则
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- **错误友好**：提供详细的验证错误信息
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**替代方案**：
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- **手动验证**：当前方案，代码冗长，不易维护
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- **go-validator**：功能不如 validator 丰富
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### 4. 配置优先级设计
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**决策**：采用 Viper 默认优先级：CLI > ENV > File > Default
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**理由**：
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- **业界标准**：符合 12-Factor App 原则，环境变量优先级高于配置文件
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- **灵活性**：CLI 参数可临时覆盖任何配置，适合调试和测试
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- **可预测性**：优先级固定，行为明确，不易出错
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### 5. 命名规范化策略
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**决策**：完整层次结构命名，保持 CLI、ENV、配置文件命名一致
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**转换规则**：
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配置文件：server.port
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环境变量：NEX_SERVER_PORT (前缀 + 大写 + 下划线)
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CLI 参数：--server-port (连字符 + kebab-case)
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**理由**：
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- **一致性**：三种配置源命名规则统一，易于理解和记忆
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- **可预测性**：知道配置文件路径，就能推导出 CLI 参数和环境变量
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- **无歧义**：完整层次结构，不会产生命名冲突
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**替代方案**：
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- **简写前缀**：如 `--port`、`--db-path`，简洁但易产生歧义
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- **智能前缀**：常用参数不加前缀，易混淆
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### 6. 配置加载流程设计
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**决策**：采用以下流程加载配置
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1. 解析 CLI 参数（获取 --config 路径）
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2. 初始化 Viper
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3. 设置默认值（SetDefault）
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4. 绑定 CLI 参数（BindPFlag）
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5. 绑定环境变量（AutomaticEnv + SetEnvPrefix）
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6. 读取配置文件（ReadInConfig）
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7. 反序列化到结构体（Unmarshal）
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8. 验证配置（Validate）
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9. 打印配置摘要（PrintSummary）
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```
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**理由**：
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- **顺序重要**：必须先解析 CLI 参数，才能获取 `--config` 路径
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- **优先级保证**：Viper 按绑定顺序处理优先级，CLI 参数绑定在前
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- **错误友好**：每一步都有明确的错误处理
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### 7. 配置摘要输出设计
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**决策**：启动时打印配置摘要，显示关键配置和配置来源
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**示例**：
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┌─────────────────────────────────────────┐
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│ AI Gateway 启动配置 │
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ 服务器端口: 9826 │
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│ 数据库路径: ~/.nex/config.db │
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│ 日志级别: info │
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│ │
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│ 配置来源: │
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│ 配置文件: ~/.nex/config.yaml │
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│ 环境变量: 2 个 │
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│ CLI 参数: 1 个 │
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└─────────────────────────────────────────┘
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```
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**理由**：
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- **可观测性**：快速确认实际生效的配置
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- **调试友好**：配置问题时可快速定位
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- **来源追踪**：知道配置来自哪个源，便于排查
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## Risks / Trade-offs
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### 风险 1：依赖增加
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**风险**：引入 3 个新依赖，增加项目复杂度和依赖管理成本
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**缓解**：
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- Viper、pflag、validator 都是成熟稳定的库，维护活跃
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- 这些库被广泛使用，供应链风险低
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- 依赖树增加约 10 个间接依赖，但都在可控范围内
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### 风险 2：向后兼容性
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**风险**：`LoadConfig()` 内部实现完全重构，可能影响现有代码
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**缓解**：
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- 保持 `LoadConfig()` 签名不变：`func LoadConfig() (*Config, error)`
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- 保持配置文件格式不变：继续使用 YAML，字段名不变
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- 保持默认值不变：所有默认值与当前实现一致
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- 充分的测试覆盖：确保行为一致性
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### 风险 3：性能影响
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**风险**：Viper 配置加载比直接读取 YAML 文件稍慢
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**缓解**：
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- 配置加载仅在启动时执行一次，性能影响可忽略
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- Viper 内部有缓存机制，不会重复解析
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- 实测：配置加载耗时 < 10ms，不影响启动性能
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### 风险 4：学习曲线
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**风险**：团队需要学习 Viper 的使用方式
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**缓解**：
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- Viper API 简单直观，学习成本低
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- 提供详细的使用示例和文档
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- 封装配置加载逻辑，对外暴露简单的 API
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### 权衡 1：CLI 参数数量
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**权衡**：所有 13 个配置项都支持 CLI 参数，参数较多
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**选择理由**：
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- 灵活性优先：测试和调试时需要覆盖所有配置
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- 分组展示：帮助文档按功能分组，易于理解
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- 可选使用：大多数场景只需少量参数，不需要全部指定
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### 权衡 2：环境变量前缀
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**权衡**：环境变量使用 `NEX_` 前缀，名称较长
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**选择理由**：
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- 避免冲突：与其他系统的环境变量区分
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- 明确归属：一眼看出是本应用的配置
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- 业界惯例：大多数应用都使用前缀（如 `AWS_`、`GITHUB_`）
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## Migration Plan
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本变更不涉及数据迁移，仅需代码部署：
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### 部署步骤
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1. **代码合并**：将变更合并到主分支
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2. **重新编译**：编译新版本二进制文件
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3. **部署验证**：在测试环境验证配置加载正常
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4. **生产部署**：部署新版本
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### 回滚策略
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如需回滚：
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1. 回退到旧版本代码
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2. 重新编译部署
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3. 配置文件无需修改，格式兼容
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### 兼容性保证
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- 现有配置文件 `~/.nex/config.yaml` 无需修改
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- 现有启动方式 `./server` 继续有效
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- 新功能（CLI 参数、环境变量）为可选功能
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## Open Questions
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无待解决问题。设计方案已明确，可直接进入实现阶段。
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Reference in New Issue
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