- 测试数量从 83 个增加到 193 个 (+132%) - 代码覆盖率从 48% 提升到 69% (+44%) - 为每种文档格式的所有 Reader 实现创建独立测试 - 添加跨 Reader 的一致性验证测试 - 新增 4 个测试规范 (cli-testing, exception-testing, reader-testing, test-fixtures) - 更新 README 测试统计信息 测试覆盖: - DOCX: python-docx, markitdown, docling, native-xml, pypandoc, unstructured - PDF: pypdf, markitdown, docling, docling-ocr, unstructured, unstructured-ocr - HTML: html2text, markitdown, trafilatura, domscribe - PPTX: python-pptx, markitdown, docling, native-xml, unstructured - XLSX: pandas, markitdown, docling, native-xml, unstructured - CLI: 所有命令行选项和错误处理 所有 193 个测试通过。
3.4 KiB
3.4 KiB
lyxy-document
统一文档解析工具 - 将 DOCX、XLSX、PPTX、PDF、HTML/URL 转换为 Markdown
开发环境
- 使用 uv 管理依赖,禁用主机 Python
- 依赖声明:pyproject.toml
- 安装:uv sync
项目结构
scripts/ # 核心代码
├── core/ # 核心模块(解析调度、异常、Markdown 工具)
├── readers/ # 格式阅读器
└── utils/ # 工具函数
tests/ # 测试
openspec/ # 规范文档
skill/ # SKILL 文档
开发工作流
# 运行测试
uv run pytest
# 运行测试并查看覆盖率
uv run pytest --cov=scripts --cov-report=term-missing
# 运行特定测试文件
uv run pytest tests/test_readers/test_docx/
# 运行特定测试类或方法
uv run pytest tests/test_cli/test_main.py::TestCLIDefaultOutput::test_default_output_docx
# 代码格式化
uv run black .
uv run isort .
# 类型检查
uv run mypy .
测试
项目包含完整的测试套件,覆盖 CLI 和所有 Reader 实现:
- 测试覆盖率: 69%
- 测试数量: 193 个测试
- 测试类型:
- CLI 功能测试(字数统计、行数统计、标题提取、搜索等)
- Reader 解析测试(DOCX、PDF、HTML、PPTX、XLSX)
- 多 Reader 实现测试(每种格式测试多个解析库)
- 异常场景测试(文件不存在、空文件、损坏文件、特殊字符)
- 编码测试(GBK、UTF-8 BOM 等)
- 一致性测试(验证不同 Reader 解析结果的一致性)
运行测试前确保已安装所有依赖:
uv sync
代码规范
- 语言:仅中文(交流、注释、文档、代码)
- 模块文件:150-300 行
- 错误处理:自定义异常 + 清晰信息 + 位置上下文
- Git 提交:类型: 简短描述(feat/fix/refactor/docs/style/test/chore)
Skill 文档规范
skill/SKILL.md 面向 AI 用户,必须遵循 Claude Skill 构建指南的最佳实践:
YAML frontmatter
- name: kebab-case 格式
- description: 包含功能说明、触发词、文件类型、典型任务
- license: MIT
- metadata: 包含 version、author
- compatibility: 说明 Python 版本要求和依赖情况
文档章节结构
- Purpose: 说明统一入口和双路径执行策略
- When to Use: 典型场景和触发词列表(中英文、文件扩展名)
- Quick Reference: 命令参数表格
- Workflow: 4 步工作流程(检测环境、识别类型、执行解析、输出结果)
- 使用示例: 各文档类型的基本用法和高级用法
- 错误处理: 常见错误及解决方案
- References: 指向项目文档的链接
双路径执行策略
- 优先: 使用 lyxy-runner-python skill(自动管理依赖)
- 回退: 主机 Python 环境(需手动安装依赖)
依赖说明
- 必须使用具体的 pip 包名
- 不能使用 lyxy-document[xxx] 形式(发布时没有 pyproject.toml)
- 按文档类型分组说明
解析器架构
DOCX
docling、unstructured、pypandoc-binary、MarkItDown、python-docx、XML
XLSX
docling、unstructured、MarkItDown、pandas、XML
PPTX
docling、unstructured、MarkItDown、python-pptx、XML
PDF(OCR 优先)
docling OCR、unstructured OCR、docling、unstructured、MarkItDown、pypdf
HTML/URL
trafilatura、domscribe、MarkItDown、html2text
许可证
MIT License