lyxy-document

统一文档解析工具 - 将 DOCX、XLS、XLSX、PPTX、PDF、HTML/URL 转换为 Markdown

项目概述

面向 AI Skill 的统一文档解析工具，支持多种文档格式解析为 Markdown，提供全文输出、字数统计、标题提取、内容搜索等功能。

开发环境

• 使用 uv 运行脚本和测试，禁用主机 Python
• 依赖管理：使用 uv run --with 按需加载依赖
• 自启动机制：脚本自动检测依赖并用正确的 uv 命令执行

项目架构

scripts/
├── lyxy_document_reader.py    # CLI 入口（自启动）
├── bootstrap.py                # 实际执行模块
├── config.py                   # 配置（含 DEPENDENCIES 依赖配置）
├── core/                       # 核心模块
│   ├── parser.py              # 解析调度
│   ├── advice_generator.py    # 依赖检测和配置生成
│   ├── markdown.py            # Markdown 工具
│   └── exceptions.py          # 异常定义
├── readers/                    # 格式阅读器
│   ├── base.py                # Reader 基类
│   ├── docx/                  # DOCX 解析器
│   ├── xls/                   # XLS 解析器（旧格式）
│   ├── xlsx/                  # XLSX 解析器
│   ├── pptx/                  # PPTX 解析器
│   ├── pdf/                   # PDF 解析器
│   └── html/                  # HTML/URL 解析器
└── utils/                      # 工具函数
    ├── file_detection.py      # 文件检测
    └── encoding_detection.py  # 编码检测

tests/                           # 测试套件
├── test_readers/               # Reader 测试
│   └── fixtures/               # 静态测试文件（Git LFS 管理）
│       └── xls/                # XLS 旧格式测试文件
openspec/                        # OpenSpec 规范文档
build.py                         # 构建脚本（混淆模式）
publish.py                       # 发布脚本
publish.sh                       # 一键构建+发布
README.md                        # 本文档（开发者文档）
SKILL.md                         # AI Skill 文档

测试 Fixtures 规范

静态测试文件目录

tests/test_readers/fixtures/ 目录用于存放预先准备的静态测试文件，特别是难以通过 Python 自动化创建的旧格式文件（.xls）。

目录使用规则

1. 仅存放静态文件：该目录下的文件必须是预先准备好的，禁止在测试运行时向该目录动态生成临时文件。
2. 临时文件使用 tmp_path：测试中需要临时文件时，使用 pytest 的 tmp_path fixture 在其他位置创建。
3. Git LFS 管理：该目录下所有文件通过 Git LFS 管理，见 .gitattributes 配置。

Fixture 说明

tests/test_readers/conftest.py 提供以下静态文件 fixtures：

• 目录路径：xls_fixture_path
• 单个文件：simple_xls_path 等

文件不存在时会自动 pytest.skip()，保证 CI 稳定性。

核心概念

Reader 机制

每种文档格式对应一个 Reader 包，包含多个解析实现。Reader 基类定义 supports() 和 parse() 方法，解析器按顺序尝试，第一个成功的结果返回。

依赖配置 (config.DEPENDENCIES)

按文件类型和平台组织依赖配置：

DEPENDENCIES = {
    "pdf": {
        "default": {
            "python": None,
            "dependencies": ["docling", "unstructured[pdf]", ...]
        },
        "Darwin-x86_64": {
            "python": "3.12",
            "dependencies": ["docling==2.40.0", ...]
        }
    },
    ...
}

自启动机制

入口脚本根据文件扩展名识别类型，检测当前平台，从 config.DEPENDENCIES 读取对应配置，自动生成并执行正确的 uv run --with 命令。

快速开始

验证环境

首先验证项目可以正常运行：

# 测试解析功能（自动检测依赖并执行）
python scripts/lyxy_document_reader.py "https://example.com"

运行基础测试

# 运行 CLI 测试（验证项目基本功能）
uv run \
  --with pytest \
  pytest tests/test_cli/ -v

开发指南

测试前置依赖说明

由于 HtmlReader 模块在导入时会加载 cleaner.py，但 cleaner.py 中的第三方库已改为动态导入，因此无需额外依赖。

beautifulsoup4 和 chardet 仅在实际使用 HTML 功能时才需要，模块导入时不依赖。

如何添加新的 Reader

1. 在 scripts/readers/ 下创建新目录
2. 继承 BaseReader 实现 supports() 和 parse()
3. 在 scripts/readers/__init__.py 中注册
4. 在 config.DEPENDENCIES 中添加依赖配置

如何测试

项目包含完整的测试套件，覆盖 CLI 和所有 Reader 实现。根据测试类型使用对应的 uv run --with 命令。

运行所有测试

uv run \
  --with pytest \
  --with pytest-cov \
  pytest

测试 DOCX reader

uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[docx]" \
  --with "markitdown[docx]" \
  --with pypandoc-binary \
  --with python-docx \
  --with markdownify \
  pytest tests/test_readers/test_docx/

测试 XLSX reader

uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[xlsx]" \
  --with "markitdown[xlsx]" \
  --with pandas \
  --with tabulate \
  pytest tests/test_readers/test_xlsx/

测试 PPTX reader

uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[pptx]" \
  --with "markitdown[pptx]" \
  --with python-pptx \
  --with markdownify \
  pytest tests/test_readers/test_pptx/

测试 PDF reader

# 默认命令（macOS ARM、Linux、Windows）
uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  --with "unstructured[pdf]" \
  --with "markitdown[pdf]" \
  --with pypdf \
  --with markdownify \
  --with reportlab \
  pytest tests/test_readers/test_pdf/

# macOS x86_64 (Intel) 特殊命令
uv run \
  --python 3.12 \
  --with pytest \
  --with "docling==2.40.0" \
  --with "docling-parse==4.0.0" \
  --with "numpy<2" \
  --with "markitdown[pdf]" \
  --with pypdf \
  --with markdownify \
  --with reportlab \
  pytest tests/test_readers/test_pdf/

测试 HTML reader

uv run \
  --with pytest \
  --with trafilatura \
  --with domscribe \
  --with markitdown \
  --with html2text \
  --with beautifulsoup4 \
  --with httpx \
  --with chardet \
  pytest tests/test_readers/test_html/

测试 XLS reader（旧格式，使用静态文件）

uv run \
  --with pytest \
  --with "unstructured[xlsx]" \
  --with "markitdown[xls]" \
  --with pandas \
  --with tabulate \
  --with xlrd \
  pytest tests/test_readers/test_xls/

运行特定测试文件或方法

# 运行特定测试文件（CLI 测试无需额外依赖）
uv run \
  --with pytest \
  pytest tests/test_cli/test_main.py

# 运行特定测试类或方法
uv run \
  --with pytest \
  --with docling \
  pytest tests/test_cli/test_main.py::TestCLIDefaultOutput::test_default_output_docx

查看测试覆盖率

uv run \
  --with pytest \
  --with pytest-cov \
  pytest --cov=scripts --cov-report=term-missing

代码规范

• 语言：仅中文（交流、注释、文档、代码）
• 模块文件：150-300 行
• 错误处理：自定义异常 + 清晰信息 + 位置上下文
• Git 提交：类型: 简短描述（feat/fix/refactor/docs/style/test/chore）

构建与发布

构建脚本

项目提供 build.py 用于构建 Skill 包，使用 PyArmor 进行代码混淆：

uv run --with pyarmor python build.py

构建产物输出到 build/ 目录，包含：

• SKILL.md（动态注入 version 和 author）
• scripts/（混淆后的代码）

发布脚本

提供 publish.py 用于自动发布到目标仓库：

uv run python publish.py

发布流程：

1. 在临时目录 clone https://github.com/lanyuanxiaoyao/skills.git（--depth 1）
2. 清空 skills/lyxy-document-reader/ 目录
3. 复制 build/ 内容到目标路径
4. Git 提交并推送

一键发布

使用 publish.sh 一键完成构建+发布：

./publish.sh

文档说明

• README.md（本文档）：面向项目开发者
• SKILL.md：面向 AI 使用的 Skill 文档
• openspec/：OpenSpec 规范文档

许可证

MIT License