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# 渐进式查询策略
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## 分层加载策略
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问答时采用分层加载策略，节省 token：
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1. **读取 project.md**：获取项目概述和文件索引（低 token 开销）
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2. **判断相关文件**：根据用户问题和文件索引中的摘要，判断需要查阅哪些 parsed 文件
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3. **按需加载**：读取相关 parsed 文件的全部或部分内容
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4. **回答并标注来源**：基于获取的信息回答问题
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## 来源引用格式
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回答中引用具体信息时，使用以下格式标注来源：
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```
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根据《文件名》(parsed/文件名.md)，...
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```
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多个来源时分别标注各信息点的来源文件。
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## 无相关信息
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当知识库中未找到与用户问题相关的信息时，明确告知用户，不编造答案。
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## 空知识库
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如果 project.md 文件索引为空（尚无已入库文件），应告知用户知识库为空，建议先使用 `/lyxy-kb-ingest` 入库文档。
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## 依赖关系
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| 依赖 | 用途 |
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| lyxy-reader-office | 解析 .docx、.pdf、.pptx、.xlsx 文件为 markdown |
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| lyxy-runner-python | 通过 uv 执行 lyxy-reader-office 的 Python 解析脚本 |
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## 限制
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- 不支持向量化语义搜索
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- 不支持跨知识项目关联查询
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- 不支持文档版本对比或 diff
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- 不支持多用户协作或权限控制
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- 大量文件全量重写时 token 消耗较高
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